[论文解读] How Twitter affects the perception of public opinion: Two case studies.

Felix Gaisbauer, Armin Pournaki+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 3, 2020

Social Media and Politics被引用 4

一句话总结

本文通过基于网络的Twitter转发与回复分析，研究可见度与群体间动态如何塑造公众舆论认知。研究发现，右翼至极右翼用户在转发与回复中更为活跃，不成比例地放大其观点，且与其他群体（尤其是在2019年莱比锡骚乱和萨克森州选举期间）展开对抗性互动。

ABSTRACT

This article analyses public debate on Twitter via network representations of retweets and replies. We argue that tweets observable on Twitter have both a direct and mediated effect on the perception of public opinion. On this basis, we show that through the interplay of the two network representations, it is possible to investigate which opinion groups on the platform primarily shape public opinion, and which ones remain silent to a disproportionate degree. The method is employed to observe public debate about two events: The Saxon state elections and violent riots on New Year's Eve of 2019 in the city of Leipzig. We show that in both cases, (i) different opinion groups exhibit different propensities to get involved in debate, and therefore have unequal impact on public opinion. Users retweeting right to far-right parties and politicians are significantly more active, hence their positions are disproportionately visible. (ii) Said users direct their replies primarily to other opinion groups, hence act more confrontational, while the contrary is not the case.

研究动机与目标

• 探究Twitter的网络结构（转发与回复）如何影响公众舆论的认知。
• 识别由于网络可见度与参与模式，哪些意见群体在公共辩论中被过度或不足代表。
• 考察群体间动态在社交媒体话语可见度与语气形成中的作用。

提出的方法

• 使用转发与回复作为用户之间的边，从Twitter数据构建网络表示。
• 分析不同意见群体的用户活跃度与参与模式。
• 通过量化转发频率与网络中心性来衡量意见群体的可见度。
• 比较回复行为，识别哪些群体发起或回应群体间交流。
• 通过2019年莱比锡骚乱与萨克森州选举的案例研究，在现实语境中验证发现。
• 应用网络分析技术，检测意见群体之间可见度与对抗模式的失衡。

实验结果

研究问题

• RQ1 Twitter的转发与回复网络如何共同影响公众舆论的认知？
• RQ2 哪些意见群体在公共辩论中最为显眼，原因是什么？
• RQ3 不同意见群体在活跃度与群体间交流方面的参与模式有何差异？
• RQ4 右翼至极右翼用户在多大程度上通过网络可见度塑造公众舆论认知？
• RQ5 为何一些意见群体尽管参与话语，仍长期处于代表性不足状态？

主要发现

• 右翼至极右翼用户表现出显著更高的转发活跃度，导致其在公众舆论认知中占据不成比例的可见度。
• 这些用户更可能回复其他意见群体，表明其具有对抗性的沟通风格。
• 其他意见群体的用户回复活跃度较低，且较少主动发起群体间交流。
• 转发网络放大了少数活跃群体的声音，尤其是右翼至极右翼用户，从而扭曲了公众舆论的感知。
• 回复网络揭示了不对称的参与模式，右翼至极右翼用户更频繁地针对其他群体。
• 在莱比锡骚乱与萨克森州选举期间，均观察到相同的可见度与参与失衡，证实了网络效应的一致性。