[论文解读] Hyper-incursion and the Globalization of the Knowledge-Based Economy

Loet Leydesdorff|ArXiv.org|Nov 18, 2009

Complex Systems and Time Series Analysis被引用 5

一句话总结

本文提出超侵入（hyper-incursion）作为理解全球知识经济中期望协同演化的模型，其中在功能分化系统（如市场与科学）之间，具有前瞻性的机制通过递归方式相互作用。通过建模意义处理系统中的异步更新，该框架解释了历史主体如何通过递归侵入共同构建未来社会技术经济轨迹，从而在全局知识动态中实现稳定与创新。

ABSTRACT

In biological systems, the capacity of anticipation--that is, entertaining a model of the system within the system--can be considered as naturally given. Human languages enable psychological systems to construct and exchange mental models of themselves and their environments reflexively, that is, provide meaning to the events. At the level of the social system expectations can further be codified. When these codifications are functionally differentiated--like between market mechanisms and scientific research programs--the potential asynchronicity in the update among the subsystems provides room for a second anticipatory mechanism at the level of the transversal information exchange among differently codified meaning-processing subsystems. Interactions between the two different anticipatory mechanisms (the transversal one and the one along the time axis in each subsystem) may lead to co-evolutions and stabilization of expectations along trajectories. This recursive incursion on the incursive dynamics of expectations can be modeled using hyper-incursion. The knowledge-based subdynamic at the global level which thus emerges, enables historical agents to inform the reconstruction of previous states and to co-construct future states of the social system, for example, in a techno-economic co-evolution.

研究动机与目标

• 解释前瞻与期望形成在复杂社会技术系统中的运作机制，特别是在全球化背景下的表现。
• 应对意义处理系统（如科学与市场）中功能分化带来的挑战，其中异步更新产生动态反馈回路。
• 构建一个理论框架，以建模系统内前瞻性（沿时间方向）与跨系统前瞻性（跨子系统）之间的递归互动。
• 展示超侵入如何实现社会经济系统中未来状态的共同建构与过去状态的重构。
• 提供一个形式化模型，以理解全球知识经济中期望的稳定与协同演化。

提出的方法

• 将理论物理中的侵入概念适配至社会系统，建模具有不同时间动态的子系统之间的递归反馈。
• 提出超侵入作为更高阶的侵入形式，其中一系统的前瞻影响另一系统的前瞻，从而形成协同演化动态。
• 将知识子动态建模为功能分化子系统（如科研、市场机制）的网络，这些系统以不同方式处理意义并异步更新。
• 运用形式系统理论与第二阶控制论，表示期望如何被编码、传递，并在子系统间递归修改。
• 将该框架应用于技术经济协同演化，展示历史主体如何通过递归反馈影响未来系统状态。
• 采用基于递归自指与跨系统信息交换的概念模型，模拟异质系统间期望的稳定化。

实验结果

研究问题

• RQ1 功能分化子系统（如科学与市场）中的前瞻性机制如何相互作用，以塑造全球知识动态？
• RQ2 子系统间期望的异步更新在何种方式下促成知识经济中新形式的协同演化？
• RQ3 系统内与跨系统前瞻之间的递归侵入如何随时间实现期望的稳定化？
• RQ4 超侵入在历史主体共同建构社会系统未来状态的过程中发挥何种作用？
• RQ5 对意义处理子系统的正式建模如何解释全球创新轨迹的出现？

主要发现

• 超侵入实现了第二阶前瞻性，其源于子系统内部连续时间动态与跨子系统信息交换之间的相互作用。
• 在功能分化系统（如科学与市场）之间，编码期望的异步更新创造了协同演化与期望稳定化的结构性条件。
• 递归侵入使历史主体能够影响社会系统过去状态的重构，并共同建构其未来状态，尤其在技术经济语境中表现显著。
• 全球层面的知识子动态通过系统内前瞻性与跨系统反馈的相互作用得以稳定，从而实现长期轨迹的形成。
• 该模型表明，意义处理系统可通过子系统间递归、非线性反馈实现动态平衡，而非依赖线性因果关系。
• 该框架为理解创新与制度变革如何从全球知识经济中异质、编码化期望的互动中产生，提供了正式基础。