[论文解读] ICT Intervention in the Containment of the Pandemic Spread of COVID-19: An Exploratory Study

Akib Zaman, Muhammad Nazrul Islam+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 21, 2020

ICT in Developing Communities参考文献 10被引用 14

一句话总结

本探索性研究调查了用于遏制COVID-19传播的ICT干预措施——如移动应用、人工智能、无人机和仪表板。基于对56项资源的定性分析及22名参与者的焦点小组讨论，研究识别出关键的ICT应用，并开展SWOT分析，为政策制定者和研究人员在大流行期间有效部署技术提供可操作的见解。

ABSTRACT

The objective of this article is to explore the Information and Communication Technology (ICT) interventions and its strengths, weaknesses, opportunities and threats for the containment of the pandemic spread of novel Coronavirus. The research adopted a qualitative research approach, while the study data were collected through online content review and Focus Group Discussion (FGD). Starting with a preliminary set of about 1200 electronic resources or contents, 56 were selected for review study, applying an inclusion and exclusion criteria. The review study revealed ICT interventions that include websites and dashboards, mobile applications, robotics and drones, artificial intelligence (AI), data analytic, wearable and sensor technology, social media and learning tools, and interactive voice response (IVR) as well as explored their respective usages to combat the pandemic spread of COVID-19. Later, the FGD was replicated with 22 participants and explored the possible strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) of deploying such technologies to fight against the COVID-19 pandemic. This research not only explores the exiting status of ICT interventions to fight with the COVID-19 pandemic but also provides a number of implications for the government, practitioners, doctors, policymakers and researchers for the effective utilization of the existing ICT interventions and for the future potential research and technological development to the containment of the pandemic spread of COVID-19 and future pandemics.

研究动机与目标

• 考察当前用于遏制COVID-19疫情传播的ICT干预措施现状。
• 识别在公共卫生危机期间部署ICT解决方案的优势、劣势、机遇与威胁（SWOT）。
• 评估移动应用、人工智能、机器人技术和数据仪表板等ICT工具在大流行应对中的实际可用性与影响。
• 为政府、医疗从业者和研究人员提供基于证据的建议，以优化未来大流行中ICT技术的应用。
• 指导未来在公共卫生紧急准备与响应中ICT技术的研究与开发。

提出的方法

• 对约1,200份电子资源进行了系统性的在线内容审查，应用纳入与排除标准，筛选出56项进行深入分析。
• 将ICT干预措施识别并分类为七个领域：网站/仪表板、移动应用、机器人/无人机、人工智能、数据分析、可穿戴/传感器技术、社交媒体/学习工具，以及IVR系统。
• 组织了22名参与者的焦点小组讨论，定性评估ICT部署的感知优势、劣势、机遇与威胁。
• 采用主题分析法从焦点小组访谈记录中提取见解，重点关注实施挑战、伦理问题与可扩展性。
• 将研究发现整合为一个全面的ICT驱动型大流行防控策略SWOT框架。
• 基于综合数据提出政策与研究启示，强调互操作性、数据隐私与公平获取。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些类型的ICT干预措施被用于遏制COVID-19的传播？
• RQ2 基于专家感知，这些ICT干预措施在现实公共卫生环境中的有效性如何？
• RQ3 在疫情期间部署ICT技术所关联的关键优势、劣势、机遇与威胁（SWOT）是什么？
• RQ4 在大流行应对中，ICT解决方案扩展的关键障碍与促进因素是什么？
• RQ5 如何更好地将ICT工具整合到未来的公共卫生紧急准备与响应框架中？

主要发现

• 实时仪表板、接触追踪移动应用、人工智能驱动的诊断系统以及基于无人机的配送系统在疫情期间被广泛部署。
• 研究在七个类别中识别出56种相关的ICT工具，其中移动应用和数据仪表板最为普遍且被广泛采用。
• 焦点小组参与者认为人工智能与数据分析具有潜力，但同时警告数据隐私、算法偏见及透明度不足的问题。
• 机器人与无人机技术在减少人际接触和实现远程操作方面潜力巨大，但受限于成本与基础设施要求。
• 社交媒体与IVR系统在提升公众意识和远程健康沟通方面效果显著，尤其在资源有限的环境中。
• 焦点小组讨论中普遍关注的主要问题是数字鸿沟，弱势群体因ICT工具获取不均而面临被排除的风险。