[论文解读] INDCOR white paper 1: A shared vocabulary for IDN (Interactive Digital Narratives)

Hartmut Koenitz, Mirjam Palosaari Eladhari+2 more|arXiv (Cornell University)|Oct 20, 2020

Digital Games and Media参考文献 21被引用 8

一句话总结

本白皮书提出创建一个由社区驱动、经过同行评审的在线百科全书，用于互动数字叙事（IDN），以建立共享术语体系与分析框架。该倡议基于SPP模型，并受斯坦福哲学百科全书等成功项目的启发，旨在标准化IDN知识，提升可及性，并支持研究人员与实践者在复杂主题表达中更广泛地应用IDN。

ABSTRACT

COST Action 18230 INDCOR (Interactive Narrative Design for Complexity Representations) is an interdisciplinary network of researchers and practitioners intended to further the use of interactive digital narratives (IDN1) to represent highly complex topics. IDN possess crucial advantages in this regard, but more knowledge is needed to realize these advantages in broad usage by media producers and the general public. The lack of a shared vocabulary is a crucial obstacle on the path to a generalized, accessible body of IDN knowledge. This white paper frames the situation from the perspective of INDCOR and describes the creation of an online encyclopedia as a means to overcome this issue. Two similar and successful projects (The Living Handbook of Narratology and the Stanford Encyclopedia of Philosophy) serve as examples for this effort, showing how community-authored encyclopedias can provide high-quality content. The authors introduce a taxonomy based on an overarching analytical framework (SPP model) as the foundational element of the encyclopedia, and detail editorial procedures for the project, including a peer-review process, designed to assure high academic quality and relevance of encyclopedia entries. Also, a sample entry provides guidance for authors.

研究动机与目标

• 解决互动数字叙事（IDN）中缺乏共享术语体系的问题，该问题已成为其在学术界与公众中更广泛应用的障碍。
• 建立一个高质量、由社区撰写的IDN在线百科全书，以统一术语与分析框架。
• 通过结构化的同行评审流程与编辑程序，确保学术严谨性与相关性。
• 通过提供标准化、可访问的知识库，支持IDN在复杂主题表达中的应用。

提出的方法

• 采用SPP模型（场景、情节、玩家）作为组织IDN内容的基础分析框架。
• 设计包含同行评审的编辑流程，以确保百科全书条目的学术质量与相关性。
• 以《叙事学活页手册》与《斯坦福哲学百科全书》等成功的社区驱动项目为模型。
• 制定明确的撰写指南与示例条目，以标准化贡献内容并确保一致性。
• 实施结构化的提交与评审工作流程，以支持持续、可扩展的知识整理。
• 使用报告的DOI与元数据（例如：INDCOR-DL-no: WP-01-1.0）实现可追溯性与学术引用。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何系统性地构建IDN的共享术语体系，以支持跨学科研究与实践？
• RQ2 哪些编辑与同行评审机制能够确保由社区撰写的IDN百科全书中条目的学术质量与相关性？
• RQ3 如何将现有成功的学术百科全书模式适配至互动数字叙事领域？
• RQ4 标准化的分析框架（如SPP模型）在组织IDN知识中发挥何种作用？
• RQ5 该百科全书如何促进IDN在表达复杂现实世界主题中的应用？

主要发现

• 提出创建一个由社区撰写、经过同行评审的在线百科全书，作为解决IDN研究中缺乏共享术语体系问题的方案。
• 确立SPP模型（场景、情节、玩家）作为百科全书中组织IDN知识的核心分析框架。
• 编辑流程包含结构化的同行评审，以确保条目具备学术质量与相关性。
• 该项目以《斯坦福哲学百科全书》与《叙事学活页手册》等成功的学术百科全书为模型。
• 提供示例条目以指导贡献者，并确保内容与结构的一致性。
• 该倡议通过DOI（10.48550/arXiv.2010.10135）与报告编号（INDCOR-DL-no: WP-01-1.0）正式记录，以实现学术可追溯性。