[论文解读] INDCOR white paper 3: Interactive Digital Narratives and Interaction

Frank Nack, Sandy Louchart+5 more|arXiv (Cornell University)|Jun 18, 2023

Design Education and Practice被引用 4

一句话总结

本白皮书通过将复杂性思维融入互动数字叙事（IDNs）的创作、交付与接受过程，推动了IDNs的设计与理解。它为从业者提供了多学科视角下的框架，以应对多样化的互动模式，强调通过人机交互与叙事理论相结合的动态内容创作及受众感知。

ABSTRACT

The nature of interaction within Interactive Digital Narrative (IDN) is inherently complex. This is due, in part, to the wide range of potential interaction modes through which IDNs can be conceptualised, produced and deployed and the complex dynamics this might entail. The purpose of this whitepaper is to provide IDN practitioners with the essential knowledge on the nature of interaction in IDNs and allow them to make informed design decisions that lead to the incorporation of complexity thinking throughout the design pipeline, the implementation of the work, and the ways its audience perceives it. This white paper is concerned with the complexities of authoring, delivering and processing dynamic interactive contents from the perspectives of both creators and audiences. This white paper is part of a series of publications by the INDCOR COST Action 18230 (Interactive Narrative Design for Complexity Representations), which all clarify how IDNs representing complexity can be understood and applied (INDCOR WP 0 - 5, 2023).

研究动机与目标

• 解决由多样化互动模式与动态内容结构引发的互动数字叙事（IDNs）固有的复杂性问题。
• 通过在整个设计流程中整合复杂性思维，支持IDN从业者做出明智的设计决策。
• 通过分析复杂系统中动态叙事的创作、交付与感知方式，弥合创作者与受众之间的鸿沟。
• 通过澄清IDNs如何有效以叙事形式呈现和传达复杂性，为INDCOR COST Action 18230做出贡献。
• 通过系统化、跨学科的方法，为互动叙事系统未来的科研与开发奠定基础。

提出的方法

• 本文采用基于复杂性理论的概念性与分析性框架，以审视IDNs中的互动行为。
• 借鉴人机交互（HCI）、叙事理论与系统思维等跨学科视角，构建互动动态的模型。
• 作者分析了各类互动模式（如基于决策的互动、探索性互动与自适应互动）在IDN架构中的作用。
• 该框架强调叙事结构与用户行为的共同演化，将IDNs视为动态的非线性系统。
• 将受众感知作为核心设计变量，考虑用户如何解读与导航复杂的叙事路径。
• 该方法论受到INDCOR WP 0–5系列前期研究的启发，使本文成为现有叙事复杂性研究的综合与拓展。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何系统性地将复杂性思维应用于互动数字叙事的设计？
• RQ2 哪些关键互动模式塑造了IDNs中动态叙事内容的创作与交付？
• RQ3 在复杂、非线性的叙事系统中，叙事结构与用户互动如何共同演化？
• RQ4 当复杂性被有意设计进叙事流程时，受众对IDNs的感知有何不同？
• RQ5 创作者在复杂性呈现型IDNs中，如何平衡叙事连贯性与互动动态性？

主要发现

• 将复杂性思维整合进IDN设计，可实现更具鲁棒性与适应性的叙事系统，使其能对用户输入作出有意义的响应。
• 多种互动模式（如分支式、自适应式与探索式）可被系统性地分类与评估，以分析其对叙事连贯性与用户参与度的影响。
• 受众对IDNs的感知显著受动态叙事路径的可理解性与结构一致性的影响。
• 本文确立，有效的IDN设计需从线性叙事模型转向动态、系统化模型，以容纳涌现行为。
• 所提出的框架支持创作者与受众共同应对叙事复杂性，提升内容创作的保真度与用户的理解力。
• 本白皮书提出了一套基础性的概念模型，为未来复杂性感知型互动叙事的开发与评估提供指导。