[论文解读] Indirect (Mediated) Moderation: The missing link in integrating mediation and moderation in regression analysis.

Geert van Kollenburg|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2020

Social and Intergroup Psychology参考文献 22被引用 2

一句话总结

本文提出了一种基于回归的新型模型，用于分析间接调节——即调节效应本身受到中介——填补了路径模型中的关键空白。该研究提出了一套正式的检验程序，用以判断自变量对结果变量的条件效应（受第三个变量调节）是否本身由第四个变量所解释，为‘中介调节’这一术语的误用提供了统计上严谨的替代方案。

ABSTRACT

This work has been published as: van Kollenburg, G. H., & Croon, M. A. (2022). How to Define and Test an Indirect Moderation Model: The Missing Link in Regression-Based Path Models. Methodology, 18(3), 164-184. https://doi.org/10.5964/meth.9473 Originally a report on indirect moderation: Procedure for evaluating whether a moderation effect is mediated. The term 'mediated moderation' describes the model best. Unfortunately that term is already taken for a model which is not actually mediated moderation

研究动机与目标

• 澄清间接调节与既有的‘中介调节’模型在概念和统计上的区别。
• 解决缺乏正式程序来检验调节效应是否本身由第四个变量所中介的问题。
• 为在基于回归的路径模型中识别和检验间接调节提供方法论框架。
• 纠正广泛存在的将‘中介调节’这一术语错误地用于描述实际为间接调节的模型的现象。
• 通过更紧密地整合调节与中介，提升社会科学和行为科学研究中因果推断的有效性。

提出的方法

• 提出一种三步回归程序来检验间接调节，其中交互作用效应（即调节）是中介过程的结果。
• 使用分层回归估计在调节变量M的不同水平下，自变量X对结果变量Y的条件效应，并检验该条件效应是否由中介变量W所预测。
• 采用回归系数乘积法评估中介变量W对X×M交互作用效应在Y上的间接效应的显著性。
• 将间接调节效应定义为从W到X×M交互作用的路径系数（a3）与从X×M交互作用到Y的路径系数（b1）的乘积，即a3×b1。
• 采用Sobel检验和偏差校正自助重抽样法来评估间接效应的显著性。
• 建议在模型中包含主效应、交互项以及交互作用的中介变量，以确保对混杂因素的适当控制。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何正式定义并检验一种模型，其中调节效应本身由第四个变量所中介？
• RQ2 间接调节与既有的‘中介调节’模型有何区别？
• RQ3 检验X对Y的条件效应（受M调节）是否本身由中介变量W所解释的正确统计程序是什么？
• RQ4 研究人员如何在实证研究中避免将间接调节错误地标记为‘中介调节’？
• RQ5 错误识别间接调节对基于回归的路径模型中因果推断有何影响？

主要发现

• 本文确立了间接调节与中介调节是不同的模型，具有不同的因果含义和统计设定。
• 所提出的三步回归程序能够可靠地检测调节效应是否本身受到中介，其统计功效随样本量增大和间接效应增强而提高。
• 回归系数乘积a3×b1是间接调节的关键参数，代表了从中介变量W经由交互项X×M到结果变量Y的间接路径。
• 将间接调节错误地标记为‘中介调节’会导致概念和统计上的混淆，从而削弱因果推断的有效性。
• 使用偏差校正自助重抽样方法显著提高了间接调节模型中对间接效应显著性的检验准确性。
• 通过模拟和实证示例，本文表明，若未正确建模间接调节，可能导致关键条件效应机制的遗漏。