[论文解读] Information Consumption and Boundary Spanning in Decentralized Online Social Networks: the case of Mastodon Users

Lucio La Cava, Andrea Tagarelli|arXiv (Cornell University)|Mar 29, 2022

Privacy, Security, and Data Protection被引用 5

一句话总结

本研究通过分析跨实例的用户网络，调查了去中心化社交网络Mastodon中的信息消费与边界跨越行为。采用一种内容无关的特征向量中心性方法（LurkerRank），识别出‘潜伏者’（lurkers）与‘桥梁’（bridges），发现潜伏者在多个实例间消费信息，且部分兼具双重角色的用户在较小实例中尤其作为跨实例信息流动的关键促进者。

ABSTRACT

Decentralized Online Social Networks (DOSNs) represent a growing trend in the social media landscape, as opposed to the well-known centralized peers, which are often in the spotlight due to privacy concerns and a vision typically focused on monetization through user relationships. By exploiting open-source software, DOSNs allow users to create their own servers, or instances, thus favoring the proliferation of platforms that are independent yet interconnected with each other in a transparent way. Nonetheless, the resulting cooperation model, commonly known as the Fediverse, still represents a world to be fully discovered, since existing studies have mainly focused on a limited number of structural aspects of interest in DOSNs. In this work, we aim to fill a lack of study on user relations and roles in DOSNs, by taking two main actions: understanding the impact of decentralization on how users relate to each other within their membership instance and/or across different instances, and unveiling user roles that can explain two interrelated axes of social behavioral phenomena, namely information consumption and boundary spanning. To this purpose, we build our analysis on user networks from Mastodon, since it represents the most widely used DOSN platform. We believe that the findings drawn from our study on Mastodon users' roles and information flow can pave a way for further development of fascinating research on DOSNs.

研究动机与目标

• 理解Mastodon中的去中心化如何影响用户在实例内部及跨实例的关系。
• 揭示解释去中心化社交网络中信息消费与边界跨越行为的用户角色。
• 分析潜伏者与桥梁在Fediverse跨网络信息传播中的结构性作用。
• 调查用户是否能在不同网络尺度下同时或交替履行潜伏者与桥梁角色。
• 评估知名实例对信息流动与用户网络结构的影响。

提出的方法

• 从Mastodon数据构建用户网络，聚焦于多个实例之间的关注关系。
• 应用LurkerRank——一种内容无关的特征向量中心性方法——以识别具有高信息消费潜力及潜在桥梁角色的用户。
• 分析三种时间线（主页、本地、联邦）以区分用户在不同网络范围内的参与模式。
• 通过测量实例间关注关系与跨实例信息流动，识别边界跨越者。
• 通过多尺度分析研究兼具双重角色的用户，区分其在实例内（本地）与实例间（全局）的行为。
• 使用中心性、度分布与聚类等网络指标，刻画用户角色与信息流动动态。

实验结果

研究问题

• RQ1 由于去中心化，Mastodon实例内部及跨实例的用户关系与角色有何不同？
• RQ2 哪些用户充当实例间的桥梁，他们如何影响Fediverse中的信息流动？
• RQ3 潜伏者在所属实例之外消费信息的程度如何？他们是否成为信息流的目标？
• RQ4 是否存在用户在不同网络尺度下同时或交替履行潜伏者与桥梁角色？
• RQ5 实例层面的特征（如规模、受欢迎程度）如何影响信息消费与边界跨越行为？

主要发现

• 所有研究实例中均存在潜伏者，其中mastodon.social是信息消费的首选实例。
• 信息消费延伸至所属实例之外，表明跨实例信息流动普遍存在且非微不足道。
• 潜伏者参与了实例间的跨网络信息传播，例如pawoo.net上的用户会关注其他实例的潜伏者，表明其存在间接影响力。
• 一小部分用户在自身实例中同时扮演潜伏者与桥梁角色，尤其在信息传播至关重要的小型实例中更为显著。
• 存在本地潜伏者与全球桥梁的用户，但反之（全球潜伏者与本地桥梁）则不存在，表明其具有方向性结构角色。
• 兼具双重角色或交替角色的用户在结构上处于关键位置，能有效加速并扩大Fediverse中的信息传播，尤其在规模较小、相对封闭的网络中。