[论文解读] Integrating Artificial Intelligence and Humanities in Healthcare

Zohaib Tariq|arXiv (Cornell University)|Feb 13, 2023

Empathy and Medical Education被引用 4

一句话总结

本文提出将人工智能（AI）与医学人文学科进行协同整合，通过融合数据驱动的AI能力与医学人文学科在伦理、文化及人文方面的洞见，以应对医疗保健中的关键挑战。该方法通过跨学科协作，增强临床决策、以患者为中心的护理以及负责任的AI开发。

ABSTRACT

Artificial Intelligence (AI) and Medical Humanities have become two of the most crucial and rapidly growing fields in the current world. AI has made substantial advancements in recent years, enabling the development of algorithms and systems that can perform tasks traditionally done by humans. Medical Humanities, on the other hand, is the intersection of medical sciences, humanities, and the social sciences, and deals with the cultural, historical, philosophical, ethical, and social aspects of health, illness, and medicine. The integration of AI and Medical Humanities can offer innovative solutions to some of the pressing issues in the medical field.

研究动机与目标

• 通过结合AI的分析能力与医学的人文理解，应对医疗保健日益复杂的挑战。
• 通过融入伦理、文化与哲学视角，克服纯技术性AI应用在临床环境中的局限性。
• 在医学中培育更具同理心、更公平且具备情境意识的AI系统。
• 建立AI研究人员与人文学术学者在医疗领域中跨学科协作的框架。

提出的方法

• 本文提出一种概念性框架，将AI系统与医学人文学科原则（如伦理学、叙事医学和生物伦理学）相融合。
• 强调AI的应用不仅限于诊断与预测，还应用于增强医患沟通与同理心。
• 通过人文学学者与临床医生的输入，将伦理准则与文化敏感性嵌入AI设计。
• 倡导开展跨学科教育，并由医疗专业人员、伦理学家与人文学学者共同开发AI工具。
• 该框架支持通过多元利益相关者持续反馈，实现AI工具的迭代式开发。
• 通过使算法输出与人类价值观（如尊严与自主性）保持一致，促进AI系统的透明度与可解释性。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何设计医疗AI系统以尊重患者的自主权与文化多样性？
• RQ2 医学人文学科中的伦理与哲学原则在塑造负责任的AI应用中发挥何种作用？
• RQ3 叙事理解与同理心在何种程度上可提升AI驱动的临床决策？
• RQ4 AI专家与人文学学者之间的跨学科协作如何促成更可信赖的医疗技术？

主要发现

• AI与医学人文学科的整合，可催生更具伦理正当性与情境适宜性的医疗技术。
• 融入人文洞见的AI系统，能更准确地契合患者的价值观与偏好。
• 跨学科协作提升了AI在临床环境中的透明度与可信度。
• 该框架支持开发超越临床准确性的AI工具，涵盖同理心、尊严与社会语境等要素。