[论文解读] Intellectual Management of Enterprise
本文提出了企业智力管理(IME),一种通过支持自然语言交互、联合产销计划以实现利润最大化,以及对内部和外部扰动实现自适应响应,从而扩展ERP系统的创新技术。通过整合自然语言理解、预测分析和优化算法,IME增强了管理决策能力,提高了盈利能力,并通过实时适应市场和运营变化确保财务稳定。
A new technology (in addition to ERP) is proposed to provide an increase of profit and normal cash flow. This technology involves the next functions: forming of intellectual interface on a natural language to communicate with a control system; joint planning of production and sales to get the maximal profit; an adaptation of control system to internal and external events. The use of the natural language permits to overcome a barrier between the control system and upper managers. To solve posed actual problems of management the selection of information from a database and call to mathematical methods are executed automatically. Optimal planning provides the maximal use of available resources and opportunities of market. Adaptive control implements the efficient reaction to critical events that lead up to a decrease of profit and increase of accounts receivable.
研究动机与目标
- 解决ERP系统在实现高层管理者与控制系统之间直接、有效沟通方面的关键局限性。
- 开发一种集成方法,实现联合生产与销售计划,以在资源和市场约束下实现利润最大化。
- 实现企业控制系统对影响盈利能力和现金流的内部和外部关键事件的实时自适应。
- 通过非结构化数据的语义理解,弥合文本业务信息与可操作管理决策之间的差距。
- 通过自动化数学分析并以自然语言呈现结果,提升决策效率。
提出的方法
- 实施自然语言接口,使高层管理者能够使用日常经济语言查询和控制企业系统。
- 使用最小二乘回归和非线性回归模型,基于产品特性、定价和市场趋势预测销量。
- 通过计算每种生产方案的利润(考虑直接和间接成本),选择利润最高的方案,形成最优生产计划。
- 应用基于约束的优化,使生产计划与资源可用性和预测销量相匹配。
- 集成自然语言理解(NLU)算法,从非结构化文档、媒体和市场报告中提取并解释语义信息。
- 构建市场动态模型,区分消费者市场与工业市场,并对每类市场采用独立的分析方法。
实验结果
研究问题
- RQ1高层管理者与企业控制系统之间的自然语言交互在多大程度上能提升决策效率并降低沟通障碍?
- RQ2哪些数学建模技术能有效基于产品特性和市场变量预测销量?
- RQ3如何优化联合生产与销售计划,以在尊重资源约束和市场预测的前提下实现利润最大化?
- RQ4哪些机制可使控制系统动态适应威胁盈利能力和现金流的关键内部和外部事件?
- RQ5如何对来自文档、媒体和互联网的非结构化文本数据进行语义处理并整合到企业决策中?
主要发现
- 系统成功识别出笔记本TN20A的直接成本超过其售价,原因是主板、硬盘和屏幕矩阵等部件价格过高,且组装生产率较低。
- 为提升2010年第三季度收入,系统建议提升TN20A的质量,拓展至新市场区域,并提高TN20A和TN301的市场占有率。
- 通过基于销售价格关系和成本结构计算各生产方案的利润,选择利润最高的方案,实现了最优生产计划。
- 分析表明,通过针对表现不佳的区域进行推广,可提高TN20A和TN301的销量,因为两款产品市场占有率均低于50%。
- 系统确定,2010年理想的预算级笔记本应具备2 GB内存、4048格里夫纳价格,并使用DOS操作系统。
- 实验系统表明,自动化数学分析与自然语言输出显著提升了管理者对财务恶化原因及改进策略的理解。
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