[论文解读] Interactive Process Identification and Selection from SAP ERP
本文提出 Interactive SAP Explorer，一种通过在 Neo4J 中将数据库模式建模为带标签的属性图，自动识别 SAP ERP 中的过程和表选择的工具。该工具使领域专家能够发现相关流程（例如 P2P 或 O2C），并提取相关表以生成面向对象的事件日志，显著减少了流程挖掘设置中的手动工作量。
SAP ERP is one of the most popular information systems supporting various organizational processes, e.g., O2C and P2P. However, the amount of processes and data contained in SAP ERP is enormous. Thus, the identification of the processes that are contained in a specific SAP instance, and the creation of a list of related tables is a significant challenge. Eventually, one needs to extract an event log for process mining purposes from SAP ERP. This demo paper shows the tool Interactive SAP Explorer that tackles the process identification and selection problem by encoding the relational structure of SAP ERP in a labeled property graph. Our approach allows asking complex process-related queries along with advanced representations of the relational structure.
研究动机与目标
- 解决在复杂 SAP ERP 系统中手动识别相关流程和表的挑战。
- 减少流程挖掘项目中事件日志提取所需的时间和专业知识。
- 支持领域专家在不编写 SQL 查询的情况下选择与流程相关的表。
- 提高 SAP 数据提取在流程挖掘中的可用性和性能。
- 通过基于图的界面实现可扩展的、交互式的 SAP 关系模式探索。
提出的方法
- 将 SAP ERP 的关系模式建模为带标签的属性图，并存储在 Neo4J 图数据库中。
- 通过图遍历从核心文档类型（例如采购订单）扩展，识别模式中相关联的表。
- 基于 Web 的界面允许用户探索图结构并可视化与流程相关的表关系。
- 将识别出的表列表传递给下游组件，通过基于 SQL 的提取生成面向对象的事件日志（OCEL）。
- 系统支持对模式的动态探索和过滤，以引导非技术用户浏览复杂的数据库结构。
- 该方法利用 Neo4J 的高效遍历和布局算法，实现可扩展且交互式的可视化。
实验结果
研究问题
- RQ1领域专家如何在无需深入了解数据库知识的情况下，高效识别 SAP ERP 中的相关业务流程？
- RQ2对 SAP 复杂关系模式进行交互式探索和流程发现，最有效的建模方式是什么？
- RQ3基于图的方法能否提高事件日志提取中表选择的准确性和速度？
- RQ4该工具如何减少 SAP 数据提取中对手动编写 SQL 查询的依赖？
- RQ5该工具在 O2C 和 P2P 之外的其他 SAP 流程中，其适用性在多大程度上具有泛化能力？
主要发现
- 该工具成功将核心文档类型（例如采购订单）映射到完整的流程相关表集合，如采购订单的 EKKO 表和物料凭证的 EKBE 表。
- 在 Neo4J 中基于图的导航实现了对复杂模式关系的快速且直观的探索，提升了非技术用户的可用性。
- 通过基于流程语义的自动化表选择，显著减少了事件日志提取的手动工作量。
- 该原型通过 OCEL 规范支持面向对象的事件日志生成，使高级流程挖掘分析成为可能。
- 尽管存在局限性，该工具在流程识别和选择方面相比先前方法表现出改进的性能和可定制性。
- 该工具的架构具有可扩展性，但目前仅限于使用 Oracle 数据库的 SAP ECC，且完整部署需要专有组件。
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本解读由 AI 生成，并经人工编辑审核。