[论文解读] Interdisciplinary research and technological impact.

Qing Ke|arXiv (Cornell University)|Jun 27, 2020

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一句话总结

本研究利用三项指标——多样性、均衡性和差异性——在18年生物医学研究的论文层面上，考察了跨学科性如何影响技术影响。研究发现，更高的多样性和均衡性会增加专利引用的可能性，而高差异性则会削弱这一效应；然而，对于高被引论文而言，差异性会提升引用强度。

ABSTRACT

Interdisciplinary research has been considered as a solution to today's complex societal challenges. While its relationship with scientific impact has been extensively studied, the technological impact of interdisciplinary research remains unexplored. Here, we examine how interdisciplinarity is associated with technological impact at the paper level. We measure the degree of interdisciplinarity of a paper using three popular indicators, namely variety, balance, and disparity, and track how it gets cited by patented technologies over time. Drawing on a large sample of biomedical papers published in 18 years, we find that papers that cites more fields (variety) and whose distributions over those cited fields are more even (balance) are more likely to receive patent citations, but both effects can be offset if papers draw upon more distant fields (disparity). Those associations are consistent across different citation-window lengths. Additional analysis that focuses on the subset of papers with at least one patent citation reveals that the intensity of their technological impact, as measured as the number of patent citations, increases with balance and disparity. Our work may have policy implications for interdisciplinary research and scientific and technology impact.

研究动机与目标

• 探讨科学研究所涉及的跨学科性与技术影响之间的关系。
• 考察跨学科性的不同维度——多样性、均衡性和差异性——对专利引用可能性和强度的影响。
• 评估跨学科研究的技术影响是否在不同引用时间窗口中存在差异。
• 探讨促进具有可测量技术成果的跨学科研究的政策启示。

提出的方法

• 使用三项指标衡量跨学科性：多样性（引用的不同领域数量）、均衡性（各领域引用分布的均匀程度）和差异性（引用领域在概念空间中的距离）。
• 利用大规模科学出版物数据集，追踪18年来生物医学论文的专利引用情况。
• 采用生存分析和回归模型，分析跨学科性指标与专利引用可能性之间的关联。
• 对至少获得一项专利引用的论文进行额外分析，评估引用强度如何随跨学科性变化。
• 通过不同引用窗口长度评估结果的稳健性，以确保发现的一致性。

实验结果

研究问题

• RQ1 引用领域的多样性如何影响论文获得专利引用的可能性？
• RQ2 各领域引用的均衡性在多大程度上影响技术影响？
• RQ3 引用领域之间的差异性如何影响专利引用的概率与强度？
• RQ4 跨学科性与技术影响之间的关系是否在不同时间窗口中存在差异？

主要发现

• 引用更多元化领域的论文，获得专利引用的可能性更高。
• 在各领域间引用分布更均衡的论文，更可能被专利技术引用。
• 高差异性——即引用在概念上相距较远的领域——会削弱多样性与均衡性对专利引用可能性的积极影响。
• 在至少获得一项专利引用的论文中，更高的均衡性和更高的差异性与更高的引用强度相关，引用强度以专利引用数量衡量。
• 跨学科性与技术影响之间的关联在不同引用窗口长度下保持一致。
• 研究结果表明，尽管跨学科研究能增强技术影响，但其影响程度受跨学科性质的调节，尤其是领域间距离这一因素。