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QUICK REVIEW

[论文解读] Interference-Free Transceiver Design and Signal Detection for Ambient Backscatter Communication Systems over Frequency-Selective Channels

Chong Zhang, Gongpu Wang|arXiv (Cornell University)|Dec 29, 2018
Energy Harvesting in Wireless Networks参考文献 6被引用 6
一句话总结

本文提出了一种在频率选择性衰落信道上实现无干扰的回波散射通信收发器设计,通过利用正交频 division multiplexing(OFDM)符号的循环前缀(CP)来在接收端消除多径干扰。该方法可在不干扰传统OFDM系统的情况下实现精确的信号检测,采用具有两个优化阈值的最大似然(ML)检测器可实现低误比特率(BER),仿真结果验证了在更高信噪比(SNR)和采样平均数下性能的提升。

ABSTRACT

In this letter, we study the ambient backscatter communication systems over frequency-selective channels. Specifically, we propose an interference-free transceiver design to facilitate signal detection at the reader. Our design utilizes the cyclic prefix (CP) of orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) source symbols, which can cancel the signal interference and thus enhance the detection accuracy at the reader. Meanwhile, our design results in no interference on the existing OFDM communication systems. We also suggest a maximum likelihood (ML) detector for the reader and derive two detection thresholds. Simulations are then provided to corroborate our proposed studies.

研究动机与目标

  • 解决在频率选择性衰落信道中,由于多径传播引起干扰而导致的回波散射系统信号检测问题。
  • 设计一种在接收端消除干扰的同时,不干扰现有OFDM接收机的收发器。
  • 开发一种具有优化阈值的最大似然(ML)检测器,以实现可靠的二进制符号检测。
  • 推导在所提设计下误比特率(BER)性能的解析表达式。

提出的方法

  • 利用OFDM符号的循环前缀(CP)结构,在时域上利用信号的周期性,实现在接收端的自干扰消除。
  • 对接收信号执行离散傅里叶变换(DFT)操作,将其转换到频域以实现干扰抑制。
  • 设计标签的回波信号仅在特定相位(第2和第4相位)反射,避免在CP和保护间隔期间反射信号,以防止符号间干扰。
  • 基于接收信号能量的似然比,推导出一种最大似然(ML)检测器,并使用两个检测阈值:一个用于实现最优误码性能,另一个用于实现等概率误码率。
  • 应用Q函数近似,推导出等概率误码阈值的闭式表达式,以支持实际实现。
  • 使用10^7次蒙特卡洛仿真,验证在不同SNR和采样平均数(W)下的解析BER性能。

实验结果

研究问题

  • RQ1如何在不降低传统OFDM通信质量的前提下,缓解频率选择性衰落信道中回波散射系统的干扰?
  • RQ2OFDM符号的循环前缀(CP)在实现接收端无干扰信号检测中起到什么作用?
  • RQ3如何设计一种最大似然(ML)检测器,以在该场景下实现最优或平衡的误码性能?
  • RQ4在不同信噪比(SNR)和采样平均数(W)下,所提系统的解析BER性能如何?

主要发现

  • 所提收发器设计成功利用CP结构在接收端消除多径干扰,实现无干扰的精确检测,且不向传统OFDM接收机引入干扰。
  • 仿真结果表明,随着SNR增加,BER降低,当SNR ≥ 20 dB时性能显著提升。
  • 将采样平均数(W)从8增加到10,可明显降低BER,证实了分集增益的优势。
  • 由ML检测器推导出的最优阈值实现最低BER,在误码率方面优于等概率误码阈值。
  • 通过Q函数近似推导出的解析BER表达式与仿真结果高度吻合,验证了理论模型的正确性。
  • 由于有效的干扰消除,系统实现了低误比特率(BER),在频率选择性衰落环境中表现出强健性。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。