[论文解读] Investigating the Relationship between Multi-Party Linguistic Entrainment, Team Characteristics, and the Perception of Team Social Outcomes

Mingzhi Yu, Diane Litman+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 2, 2019

Team Dynamics and Performance被引用 4

一句话总结

本研究提出了一种测量团队对话中多方语言风格同频的新方法，并表明，同频——尤其是团队语言差异变化的最大幅度——显著预测了团队冲突的降低，即使在控制了性别多样性、规模和种族等团队特征后依然如此。研究发现，更高的性别多样性与更高的最小同频程度相关，且同频是感知团队社会结果的稳健预测因子，其预测力超越了人口统计因素。

ABSTRACT

Multi-party linguistic entrainment refers to the phenomenon that speakers tend to speak more similarly during conversation. We first developed new measures of multi-party entrainment on features describing linguistic style, and then examined the relationship between entrainment and team characteristics in terms of gender composition, team size, and diversity. Next, we predicted the perception of team social outcomes using multi-party linguistic entrainment and team characteristics with a hierarchical regression model. We found that teams with greater gender diversity had higher minimum convergence than teams with less gender diversity. Entrainment contributed significantly to predicting perceived team social outcomes both alone and controlling for team characteristics.

研究动机与目标

• 开发一种测量团队对话中多方语言风格同频的新方法。
• 考察团队特征（性别构成、规模和种族多样性）如何影响多方同频。
• 探究同频是否能在控制团队特征后，预测感知到的团队社会结果（如冲突与凝聚力）。
• 确定在控制团队特征后，同频是否对预测团队结果具有独特贡献。
• 通过识别语言同频作为团队社会动态的可靠指标，为未来对话系统提供支持。

提出的方法

• 本研究通过借鉴语言风格匹配和声学-语调同频的技术，扩展了同频测量方法，以量化多方语言风格的趋同。
• 使用Teams语料库中的停顿单位（IPU）转录文本测量语言风格同频，预处理过程去除了标点符号、大写字母和非语言性插话。
• 研究人员计算了两个关键的同频指标：最小趋同（团队差异的最小值）和团队差异随时间变化的最大幅度。
• 采用分层回归模型，以同频特征和团队特征作为预测变量，预测团队社会结果（如任务冲突和过程冲突）。
• 在模型中先输入团队特征，再输入同频测量值，以评估同频的独立贡献。
• 分析使用了62支团队（35支三人团队，27支四人团队）在玩《Forbidden Island》游戏的数据，游戏后通过调查问卷测量了团队凝聚力和冲突。

实验结果

研究问题

• RQ1 团队的性别构成如何影响协作对话中的多方语言同频？
• RQ2 团队规模和种族多样性是否影响团队成员之间的语言同频程度？
• RQ3 在控制团队特征后，语言同频在多大程度上能预测感知到的团队社会结果（如冲突与凝聚力）？
• RQ4 团队语言差异变化的最大幅度是否是团队冲突的显著预测因子？
• RQ5 在控制团队特征后，同频是否对团队结果具有独特预测力？

主要发现

• 性别多样性更高的团队在语言风格上的最小趋同程度显著高于多样性较低的团队。
• 团队语言差异变化的最大幅度与任务冲突和过程冲突均呈负相关，表明更大的同频变化与更低的冲突水平相关。
• 即使在控制了团队规模和种族多样性后，同频仍显著提升了团队冲突预测模型的拟合度。
• 在分层回归模型中，当同频指标先于其他变量进入模型时，其对任务冲突和过程冲突仍保持显著预测力。
• 在包含团队特征的模型中加入同频指标后，冲突预测的R²值出现统计上显著的提升，证明了同频具有独特的解释力。
• 研究发现，拥有超过一名女性的四人团队，其团队差异变化的最大幅度更高，表明子群体动态可能影响同频模式。