[论文解读] Investigating the use of ChatGPT for the scheduling of construction projects

Samuel A. Prieto, Eyob Mengiste+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 27, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用 26

一句话总结

本文评估 ChatGPT 产生一个简单项目的连贯施工进度计划的能力，并通过参与者反馈评估用户体验和输出质量。

ABSTRACT

Large language models such as ChatGPT have the potential to revolutionize the construction industry by automating repetitive and time-consuming tasks. This paper presents a study in which ChatGPT was used to generate a construction schedule for a simple construction project. The output from ChatGPT was evaluated by a pool of participants that provided feedback regarding their overall interaction experience and the quality of the output. The results show that ChatGPT can generate a coherent schedule that follows a logical approach to fulfill the requirements of the scope indicated. The participants had an overall positive interaction experience and indicated the great potential of such a tool to automate many preliminary and time-consuming tasks. However, the technology still has limitations, and further development is needed before it can be widely adopted in the industry. Overall, this study highlights the potential of using large language models in the construction industry and the need for further research.

研究动机与目标

• 推动在建筑领域使用大型语言模型来自动化重复的排程任务。
• 研究 ChatGPT 是否能够生成符合项目范围的连贯施工进度计划。
• 评估与 ChatGPT 生成的进度计划相关的用户交互体验与感知的输出质量。
• 识别在广泛行业采用前的限制和需要进一步发展的领域。

提出的方法

• 使用 ChatGPT 为一个简单项目生成施工进度计划。
• 组建参与者群体以评估 ChatGPT 的输出。
• 收集关于交互体验和进度计划质量的反馈。
• 分析所生成的进度计划是否对所述范围遵循逻辑性。
• 基于发现讨论潜在应用和发展需求。

实验结果

研究问题

• RQ1 ChatGPT 是否能够生成与给定项目范围相一致的连贯施工进度计划？
• RQ2 从用户的角度来看，ChatGPT 生成的进度计划的感知质量和可用性如何？
• RQ3 在使用 ChatGPT 进行施工排程时会出现哪些局限性或挑战，以及需要哪些改进？

主要发现

• ChatGPT 能够生成一个连贯的进度计划，遵循符合所指示范围的逻辑方法。
• 参与者报告在使用 ChatGPT 进行排程任务时总体上有积极的互动体验。
• 参与者认为在建筑领域自动化初步和耗时的排程任务具有相当大的潜力。
• 该技术存在局限性，需在广泛行业采用前进一步发展。