[论文解读] Journal Maps, Interactive Overlays, and the Measurement of Interdisciplinarity on the Basis of Scopus Data (1996-2012)

Loet Leydesdorff, Félix de Moya Anegón+1 more|Institutional Repository University of Extremadura (University of Extremadura)|Oct 18, 2013

scientometrics and bibliometrics research参考文献 33被引用 8

一句话总结

本文基于Scopus数据（1996–2012）提出了一种动态、交互式的科学期刊地图，利用期刊-期刊引用网络可视化科学学科并衡量跨学科性。通过实时叠加期刊集合并应用Rao-Stirling多样性指数，该方法揭示了全球学科分类与本地引用结构之间的差异，为基于Web of Science的制图提供了一种更细致、覆盖更全面的替代方案。

ABSTRACT

Using Scopus data, we construct a global map of science based on aggregated journal-journal citations from 1996-2012 (N of journals = 20,554). This base map enables users to overlay downloads from Scopus interactively. Using a single year (e.g., 2012), results can be compared with mappings based on the Journal Citation Reports at the Web-of-Science (N = 10,936). The Scopus maps are more detailed at both the local and global levels because of their greater coverage, including, for example, the arts and humanities. The base maps can be interactively overlaid with journal distributions in sets downloaded from Scopus, for example, for the purpose of portfolio analysis. Rao-Stirling diversity can be used as a measure of interdisciplinarity in the sets under study. Maps at the global and the local level, however, can be very different because of the different levels of aggregation involved. Two journals, for example, can both belong to the humanities in the global map, but participate in different specialty structures locally. The base map and interactive tools are available online (with instructions) at http://www.leydesdorff.net/scopus_ovl.

研究动机与目标

• 基于17年Scopus期刊引用数据，开发一个全面、交互式的科学地图。
• 比较科学中的全球与本地学科结构，突出宏观分类与微观引用模式之间的差异。
• 通过在基础地图上叠加用户定义的期刊集合，提供一种用于组合分析的工具。
• 利用Rao-Stirling多样性指数，结合地图的结构洞察，衡量期刊集合中的跨学科性。
• 展示Scopus更广泛的覆盖范围——尤其在人文学科方面——相较于Web of Science在绘制科学领域方面的优势。

提出的方法

• 基于Scopus（20,554种期刊，1996–2012）汇总的期刊-期刊引用数据，构建全球期刊地图。
• 使用多维尺度分析（MDS）或类似技术，将引用网络以二维空间形式可视化。
• 实现交互式叠加功能，允许用户加载并可视化期刊集合（例如，从Scopus下载的数据）在基础地图上的分布。
• 应用Rao-Stirling多样性指数，量化用户定义的期刊集合中的跨学科性。
• 将基于Scopus的地图与基于Web of Science的地图（使用期刊引用报告）进行比较，评估覆盖范围与分辨率的差异。
• 在线托管交互式地图与工具，并提供文档，支持公众访问与再利用。

实验结果

研究问题

• RQ1 基于期刊引用网络推导出的全球科学学科结构，与本地引用模式相比如何？
• RQ2 Scopus更广泛的期刊覆盖范围在多大程度上提升了科学制图的分辨率与准确性，相较于Web of Science？
• RQ3 在基于引用的科学地图上，通过交互式叠加期刊集合能否增强研究评估中的组合分析？
• RQ4 当应用于动态地图上的期刊集合时，Rao-Stirling多样性指数作为跨学科性衡量指标的表现如何？
• RQ5 全球学科标签与基于本地引用的期刊分组之间，会浮现哪些差异？

主要发现

• 由于覆盖范围更广，包括人文学科的期刊，基于Scopus的地图在全局与局部层面均提供了更丰富的细节。
• 在全局地图中被分类为“人文学科”的两本期刊，可能属于不同的本地引用结构，揭示了隐藏的学科碎片化现象。
• 交互式叠加功能通过在引用地图上可视化选定期刊集合的跨学科性，有效支持了组合分析。
• Rao-Stirling多样性指数能有效捕捉期刊集合中的跨学科性，其数值显著受局部网络结构影响。
• 基础地图与工具已在线公开，附带完整文档，支持研究评估中的可重复性与再利用。
• 在非STEM领域，基于Scopus的地图在覆盖范围与分辨率方面优于基于Web of Science的地图。