[论文解读] Lack of evidence for correlation between COVID-19 infodemic and vaccine acceptance

Carlo Michele Valensise, Matteo Cinelli+7 more|arXiv (Cornell University)|Jul 16, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 30被引用 6

一句话总结

本研究利用2020年1月至2021年4月期间来自Facebook和Twitter的2000万用户数据，调查了社交媒体上关于COVID-19的虚假信息传播（即‘信息过载’）与现实世界疫苗接种意愿之间的关系。尽管在社交媒体上围绕疫苗展开了大规模讨论，包括在阿斯利康疫苗暂停等重大事件期间，但并未发现信息过载活动与Facebook对160万名用户进行的每日调查所测量的疫苗接种意愿变化之间存在显著相关性。

ABSTRACT

How information consumption affects behaviour is an open and widely debated research question. A popular hypothesis states that the so-called infodemic has a substantial impact on orienting individual decisions. A competing hypothesis stresses that exposure to vast amounts of even contradictory information has little effect on personal choices. The COVID-19 pandemic offered an opportunity to investigate this relationship, analysing the interplay between COVID-19 related information circulation and the propensity of users to get vaccinated. We analyse the vaccine infodemics on Twitter and Facebook by looking at 146M contents produced by 20M accounts between 1 January 2020 and 30 April 2021. We find that vaccine-related news triggered huge interest through social media, affecting attention patterns and the modality in which information was spreading. However, we observe that such a tumultuous information landscape translated only in minimal variations in overall vaccine acceptance as measured by Facebook's daily COVID-19 Trends and Impact Survey (previously known as COVID-19 World Symptoms Survey) on a sample of 1.6M users. Notably, the observation period includes the European Medicines Agency (EMA) investigations over blood clots cases potentially related to vaccinations, a series of events that could have eroded trust in vaccination campaigns. We conclude the paper by investigating the numerical correlation between various infodemics indices and vaccine acceptance, observing strong compatibility with a null model. This finding supports the hypothesis that altered information consumption patterns are not a reliable predictor of collective behavioural change. Instead, wider attention on social media seems to resolve in polarisation, with the vaccine-prone and the vaccine-hesitant maintaining their positions.

研究动机与目标

• 检验社交媒体上与疫苗相关的信息传播（即‘信息过载’）是否与COVID-19大流行期间现实世界疫苗接种意愿的变化相关。
• 评估重大事件（如欧洲药品管理局对阿斯利康疫苗后血栓事件的调查）是否引发了疫苗接种意愿的可测量变化。
• 检验零假设的稳健性，即在线信息动态无法预测线下行为改变，特别是在疫苗接种意愿方面。
• 评估信息过载指数（如IRI、DIRI、#Tweets）是否与43个国家的疫苗接种意愿趋势相关。
• 调查社交媒体关注度是否导致态度极化，而非实际行为改变。

提出的方法

• 通过在六个欧洲国家和全球范围内对与疫苗相关的术语进行关键词搜索，收集了1.46亿条来自Facebook和Twitter的社交媒体帖子（2020年1月至2021年4月）。
• 使用基于BERT的句子嵌入（paraphrase-mpnet-base-v2）将文本转换为768维向量，以实现语义表征。
• 采用UMAP降维结合HDBSCAN聚类，从嵌入语料库中提取主导主题。
• 对聚类后的主题计算tf-idf得分，以识别疫苗话语中的显著关键词和主题。
• 通过随机打乱国家层面的信息过载指标与疫苗接种意愿之间的相关性，构建零模型，以检验统计显著性。
• 使用z得分对经验相关性和随机相关性值进行标准化，以将观察到的相关性与零分布进行比较。

实验结果

研究问题

• RQ1 社交媒体上与疫苗相关的信息量和传播范围是否与疫苗接种意愿的变化存在统计显著相关性？
• RQ2 重大公共卫生事件（如阿斯利康疫苗的临时暂停）对疫苗接种意愿的影响如何，依据社交媒体和调查数据衡量？
• RQ3 信息过载指数（如IRI、DIRI、#Tweets）是否能可靠预测不同国家疫苗接种意愿的变化？
• RQ4 对疫苗话题的在线关注度是否导致公众行为的可测量改变，还是主要强化了现有态度？
• RQ5 社交媒体动态在多大程度上反映了极化现象，而非疫苗犹豫态度的行为改变？

主要发现

• 尽管在社交媒体上围绕疫苗话题展开了大规模互动，包括在欧洲药品管理局调查血栓事件等高曝光事件期间，Facebook对160万名用户的每日调查未发现疫苗接种意愿率出现显著变化。
• 与随机国家配对的零模型相比，信息过载指数（IRI、DIRI、#Tweets）与疫苗接种意愿之间的相关性在统计上不显著。
• 观察到的信息过载指标与疫苗接种意愿之间的相关系数处于零假设（即无关系）所预期的范围内，支持两者之间不存在因果关系。
• 即使在社交媒体关注度上升的时期（如阿斯利康疫苗暂停期间），疫苗接种意愿曲线也仅表现出极小的偏离，表明其对行为影响有限。
• 研究发现，观察数据与零模型高度一致，表明在线信息消费并不能可靠预测集体层面疫苗接种意愿的转变。
• 结果表明，社交媒体关注度可能主要强化了既有信念，而非改变它们，从而导致极化，但整体接种意愿率未发生可测量的变化。