[论文解读] Language, Emotions, and Cultures: Emotional Sapir-Whorf Hypothesis

Leonid Perlovsky|arXiv (Cornell University)|Mar 11, 2011

Cognitive Science and Education Research参考文献 98被引用 11

一句话总结

本文提出对萨丕尔-沃尔夫假说的情感化扩展，主张语法层面的情感内容——与概念语义不同——难以在语言间轻易借用，从而塑造文化演化。通过神经动力学的数学模型，包括神经建模场和动态逻辑，识别出三种文化类型：概念-实用型（快速但不稳定）、传统-情感型（稳定但停滞）和多元文化型（平衡二者），其近似方程的解显示出情感效价、认知分化与文化稳定性之间的权衡。

ABSTRACT

An emotional version of Sapir-Whorf hypothesis suggests that differences in language emotionalities influence differences among cultures no less than conceptual differences. Conceptual contents of languages and cultures to significant extent are determined by words and their semantic differences; these could be borrowed among languages and exchanged among cultures. Emotional differences, as suggested in the paper, are related to grammar and mostly cannot be borrowed. Conceptual and emotional mechanisms of languages are considered here along with their functions in the mind and cultural evolution. A fundamental contradiction in human mind is considered: language evolution requires reduced emotionality, but "too low" emotionality makes language "irrelevant to life," disconnected from sensory-motor experience. Neural mechanisms of these processes are suggested as well as their mathematical models: the knowledge instinct, the language instinct, the dual model connecting language and cognition, dynamic logic, neural modeling fields. Mathematical results are related to cognitive science, linguistics, and psychology. Experimental evidence and theoretical arguments are discussed. Approximate equations for evolution of human minds and cultures are obtained. Their solutions identify three types of cultures: "conceptual"-pragmatic cultures, in which emotionality of language is reduced and differentiation overtakes synthesis resulting in fast evolution at the price of uncertainty of values, self doubts, and internal crises; "traditional-emotional" cultures where differentiation lags behind synthesis, resulting in cultural stability at the price of stagnation; and "multi-cultural" societies combining fast cultural evolution and stability. Unsolved problems and future theoretical and experimental directions are discussed.

研究动机与目标

• 探究语言中的情感内容，尤其是语法层面的情感，如何在概念语义之外塑造文化差异。
• 解决人类认知中的悖论：语言必须降低情感性以实现抽象，但情感性过低又会使语言脱离生活经验。
• 发展整合情感与概念机制的认知与文化演化数学模型。
• 基于情感与认知的平衡，将文化划分为三类：概念-实用型、传统-情感型和多元文化型。
• 识别在建模情感-语言-文化动态关系方面尚未解决的理论与实验挑战。

提出的方法

• 提出双模型，通过神经机制将语言与认知联系起来，使用神经建模场（NMF）模拟认知过程。
• 应用动态逻辑建模语言中的推理与情感估值，实现概念与情感内容的整合。
• 引入“知识本能”与“语言本能”作为认知与语言演化的主要驱动力。
• 使用近似微分方程建模人类心智与文化的演化，其基础源于神经动力学。
• 采用情感效价与认知分化的数学公式，以预测文化类型。
• 依赖认知科学、语言学与心理学的理论与实证证据，验证模型假设。

实验结果

研究问题

• RQ1 语言中的情感内容，尤其是语法层面的情感，如何影响文化的发展与稳定性？
• RQ2 情感效价在语言演化中起什么作用？为何它无法像概念语义那样被跨语言借用？
• RQ3 认知分化与情感整合之间的权衡如何塑造不同的文化类型？
• RQ4 何种数学框架可建模人类心智中语言、情感与文化的共同演化？
• RQ5 神经机制如神经建模场与动态逻辑如何模拟情感与认知的相互作用？

主要发现

• 模型识别出三种截然不同的文化类型：概念-实用型（高分化、低情感性，演化快速但不稳定）、传统-情感型（低分化、高情感性，稳定但停滞）和多元文化型（平衡，兼具稳定与演化）。
• 近似演化方程的解表明，情感效价与认知分化在文化发展中呈负相关，体现出创新与一致性之间的权衡。
• 语言中的情感内容，尤其是基于语法的，无法在语言间转移，与概念语义不同，因而成为文化的根本差异因素。
• “知识本能”与“语言本能”在数学上被形式化为认知与语言演化的驱动力，其表达受情感调节影响。
• 神经建模场与动态逻辑为模拟语言与文化中情感与认知整合提供了可行的数学框架。
• 该理论预测，多元文化社会通过调和情感与概念机制，实现创新与稳定的平衡。