[论文解读] Legal and ethical considerations regarding the use of ChatGPT in education

Fereniki Panagopoulou, Christina Parpoula+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 9, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用 4

一句话总结

本文探讨了将ChatGPT整合到教育环境中的法律与伦理影响，分析其潜在应用、风险及社会影响。通过识别学术诚信、数据隐私和偏见等关键挑战，提出了一套负责任使用的框架，并为教育工作者和机构提供了在高等教育中合理部署生成式人工智能的建议。

ABSTRACT

Artificial intelligence has evolved enormously over the last two decades, becoming mainstream in different scientific domains including education, where so far, it is mainly utilized to enhance administrative and intelligent tutoring systems services and academic support. ChatGPT, an artificial intelligence-based chatbot, developed by OpenAI and released in November 2022, has rapidly gained attention from the entire international community for its impressive performance in generating comprehensive, systematic, and informative human-like responses to user input through natural language processing. Inevitably, it has also rapidly posed several challenges, opportunities, and potential issues and concerns raised regarding its use across various scientific disciplines. This paper aims to discuss the legal and ethical implications arising from this new technology, identify potential use cases, and enrich our understanding of Generative AI, such as ChatGPT, and its capabilities in education.

研究动机与目标

• 识别并分析将ChatGPT整合到教育机构所带来的法律与伦理挑战。
• 考察类似ChatGPT的生成式人工智能如何影响教育中的学术诚信、数据隐私与公平性。
• 探索可增强教学与学习且最小化危害的ChatGPT潜在应用场景。
• 为教育工作者和机构提供关于生成式人工智能工具负责任采用的可操作建议。
• 通过系统性地呈现伦理与法律考量，为高等教育中人工智能治理的持续讨论作出贡献。

提出的方法

• 对与教育中人工智能相关的现有文献和政策框架进行主题分析。
• 通过样本输出的定性评估，评估ChatGPT在学术领域生成类人文本的能力。
• 通过系统审查数据保护法律、知识产权和机构政策，识别关键的法律与伦理问题。
• 绘制ChatGPT在教育中的潜在应用场景，区分可接受与高风险的应用。
• 提出一套伦理准则和机构政策，以实现生成式人工智能在教学与评估中的负责任整合。
• 采用计算机科学、教育学与法律相结合的多学科视角，评估其系统性影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 在学术机构中使用ChatGPT的主要法律风险是什么，特别是与数据隐私和知识产权有关的问题？
• RQ2 诸如偏见、抄袭和公平性等伦理问题如何影响ChatGPT在教育环境中的使用？
• RQ3 在高等教育的教学、学习和行政支持中，ChatGPT有哪些切实可行且负责任的应用场景？
• RQ4 教育机构如何制定政策，在创新与问责制及学生保护之间取得平衡？
• RQ5 为确保生成式人工智能工具（如ChatGPT）在使用中的透明度、公平性与信任，需要哪些机构保障措施？

主要发现

• 由于ChatGPT能够生成看似合理但可能为抄袭的内容，其对学术诚信构成重大风险。
• 通过第三方人工智能平台存储和处理学生数据，可能引发数据隐私问题。
• 训练数据中的偏见可能导致歧视性或不准确的输出，尤其在多元化的教育环境中更为显著。
• 目前缺乏明确的法律框架来规范学术作品中人工智能生成内容的所有权与使用。
• 机构政策对于界定可接受使用、确保透明度以及维护问责制至关重要。
• 教育工作者需要接受培训并遵循伦理准则，以有效且负责任地将ChatGPT融入教学实践。