[论文解读] Levels and trends in the sex ratio at birth in seven provinces of Nepal between 1980 and 2016 with probabilistic projections to 2050: a Bayesian modeling approach

Fengqing Chao, Samir KC+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 1, 2020

Demographic Trends and Gender Preferences参考文献 60被引用 5

一句话总结

本研究运用贝叶斯分层时间序列模型，基于四次尼泊尔人口与健康调查及2011年人口普查数据，对1980年至2050年尼泊尔七个省份的出生性别比（SRB）进行估计与概率性预测。研究发现，尽管大多数省份的SRB失衡风险较低，但第五省在2016年SRB达到最高值1.102，失衡概率最高（81%），且预测显示其将趋同于全国基线水平，至2050年实现收敛。

ABSTRACT

The sex ratio at birth (SRB; ratio of male to female births) in Nepal has been reported without imbalance on the national level. However, the national SRB could mask the disparity within the country. Given the demographic and cultural heterogeneities in Nepal, it is crucial to model Nepal SRB on the subnational level. Prior studies on subnational SRB in Nepal are mostly based on reporting observed values from surveys and census, and no study has provided probabilistic projections. We aim to estimate and project SRB for the seven provinces of Nepal from 1980 to 2050 using a Bayesian modeling approach. We compiled an extensive database on provincial SRB of Nepal, consisting 2001, 2006, 2011, and 2016 Nepal Demographic and Health Surveys and 2011 Census. We adopted a Bayesian hierarchical time series model to estimate and project the provincial SRB, with a focus on modelling the potential SRB imbalance. In 2016, the highest SRB is estimated in Province 5 at 1.102 with a 95% credible interval (1.044, 1.127) and the lowest SRB is in Province 2 at 1.053 (1.035, 1.109). The SRB imbalance probabilities in all provinces are generally low and vary from 16% in Province 2 to 81% in Province 5. SRB imbalances are estimated to have begun at the earliest in 2001 in Province 5 with a 95% credible interval (1992, 2022) and the latest in 2017 (1998, 2040) in Province 2. We project SRB in all provinces to begin converging back to the national baseline in the mid-2030s. Our findings imply that the majority of provinces in Nepal have low risks of SRB imbalance for the period 1980-2016. However, we identify a few provinces with higher probabilities of having SRB inflation. The projected SRB is an important illustration of potential future prenatal sex discrimination and shows the need to monitor SRB in provinces with higher possibilities of SRB imbalance.

研究动机与目标

• 评估1980年至2016年尼泊尔七个省份的分地区出生性别比（SRB）趋势，弥补全国层面SRB数据可能掩盖区域差异的局限性。
• 识别因偏好男孩及产前性别选择而面临SRB失衡风险较高的省份，尤其在生育率下降及可及性性别选择性堕胎技术的背景下。
• 开发并应用贝叶斯分层时间序列模型，对2050年前的SRB进行概率性预测，实现不确定性量化与政策相关风险评估。
• 通过提供分省份的SRB估计与预测，为尼泊尔新联邦体制下的分权化卫生治理提供支持，以实现针对性监测与干预。

提出的方法

• 利用四次尼泊尔人口与健康调查（2001年、2006年、2011年、2016年）及2011年人口普查数据，构建了全面的省级SRB数据库。
• 应用贝叶斯分层时间序列模型，估计省级SRB趋势并进行未来值的概率预测，结合基于先前人口研究的有信息先验。
• 将SRB失衡建模为由偏好男孩驱动的非负潜变量过程，假设由于尼泊尔强烈的文化偏好男孩传统，SRB不会出现通缩。
• 使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法从后验分布中抽样，并计算估计值与预测值的95%可信区间。
• 纳入SRB膨胀的概率预测，定义为高于自然SRB基线值1.049的偏离，提供分省份的概率。
• 开展敏感性分析，检验在不同假设下的模型稳健性，结果表明预测轨迹差异极小。

实验结果

研究问题

• RQ1 1980年至2016年，尼泊尔七个省份的出生性别比（SRB）历史水平与趋势如何？与全国基线值1.049相比有何差异？
• RQ2 尼泊尔哪些省份表现出最高的SRB失衡概率？此类失衡可能始于何时？
• RQ3 2050年各省份的SRB预测值与全国基线相比如何？何时预计实现趋同？
• RQ4 分地区SRB趋势在多大程度上反映了潜在的男孩偏好、生育率下降以及产前性别鉴定技术的可及性？
• RQ5 SRB的概率性预测在多大程度上可为尼泊尔新联邦体制下的分权化卫生政策与监测提供支持？

主要发现

• 2016年，第五省的最高省级SRB估计为1.102（95%可信区间：1.044–1.127），第二省最低为1.053（1.035–1.109）。
• SRB失衡的概率在第五省最高（81%），第二省最低（16%），表明各省份间风险存在显著差异。
• SRB失衡最早被估计始于第五省（1992–2022年，95%可信区间），最晚始于第二省（1998–2040年），表明潜在产前性别选择的时间进程存在差异。
• 所有省份预计将在2030年代中期实现SRB趋同于全国基线值1.049，全面收敛预计于2050年完成。
• 尽管全国层面SRB保持稳定，但分地区差异表明，必须实施针对性监测，尤其在失衡概率较高的省份。
• 模型在部分省份-年份的宽泛不确定性区间反映了调查与人口普查数据中省级样本量较小的问题，凸显了分地区估计的数据局限性。