[论文解读] Linearized inverse scattering based on seismic Reverse Time Migration
本文提出了一种基于逆时偏移(RTM)的新颖反散射方法,通过引入伪微分算子因子,避免了显式计算法向算子。该方法消除了RTM中的低频伪影,并为单次散射问题提供了参数解,实现了在真实采集条件下更稳定、更高分辨率的地下反射率重建。
In this paper we study the linearized inverse problem associated with imaging of reflection seismic data. We introduce an inverse scattering transform derived from reverse-time migration (RTM). In the process, the explicit evaluation of the so-called normal operator is avoided, while other differential and pseudodifferential operator factors are introduced. We prove that, under certain conditions, the transform yields a partial inverse, and support this with numerical simulations. In addition, we explain the recently discussed 'low-frequency artifacts' in RTM, which are naturally removed by the new method.
研究动机与目标
- 为解决标准逆时偏移(RTM)在地震成像中常见的不稳定性和低频伪影问题。
- 开发一种基于RTM的线性化反散射框架,避免显式计算法向算子。
- 通过引入基于伪微分算子因子的参数解,改进地下反射率的重建。
- 通过微局部分析和算子成像条件,解释并消除RTM中低频伪影的来源。
- 通过使用局部化、数据驱动的算子,在有限孔径和复杂速度模型下实现稳定成像。
提出的方法
- 通过避免直接计算法向算子的参数解公式,从RTM推导出反散射变换。
- 提出一种基于局部算子的新成像条件,取代全局或频域中对源场的除法操作。
- 应用微局部分析和傅里叶积分算子(FIO)理论,将波传播与成像建模为典范图。
- 使用伪微分截断技术,排除直接波、掠射射线以及源点奇点(SME和DSE条件)。
- 引入一个平方根算子(F_M),当使用双传感器(拖曳阵列)数据时可被移除,从而提高稳定性。
- 采用空间域与频域正则化,缓解比值成像条件中因源场振幅过小引起的问题。
实验结果
研究问题
- RQ1如何在不显式计算法向算子的情况下,实现RTM基反散射方法的稳定部分逆?
- RQ2RTM中的低频伪影由何引起?能否通过基于算子的成像方法系统性地消除?
- RQ3能否仅使用RTM中基于数据点的局部算子,构造单次散射问题的参数解?
- RQ4采集几何与照明条件如何影响重建地下反射率的分辨率与稳定性?
- RQ5双传感器数据在何种方式下可提升RTM中反散射过程的稳定性?
主要发现
- 所提方法通过避免与法向算子符号相关的奇异性,成功消除了RTM中的低频伪影。
- 数值模拟显示,在带限反射体示例中,速度扰动的重建精度高,振幅误差控制在0–10%之间。
- 在有限孔径和真实采集条件下,该方法实现了散射算子的部分逆,其分辨率由伪微分分辨率算子R决定。
- 引入不稳定的平方根算子F_M可在测量到地表法向速度梯度时被移除,从而增强方法鲁棒性。
- 多路径效应可被自然处理,尽管当源场振幅较小时可能引起局部伪影,但可通过空间或频域平均有效缓解。
- 基于局部算子的成像条件为频域除法提供了一种稳定替代方案,避免了因源场振幅过小导致的数值不稳定性。
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