[论文解读] Linked open data per la valorizzazione di collezioni culturali: il dataset mythLOD

Valentina Pasqual, Francesca Tomasi|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2022

Digital Humanities and Scholarship被引用 3

一句话总结

本文提出 mythLOD，一个链接开放数据平台，通过语义网技术重新构想《神话学》数字艺术收藏，将表格数据转化为知识图谱，通过正式化专家验证的艺术品与古典文学来源之间的关联。工作流程包括数据建模、实体消歧、RDF转换，以及通过能力问题和交互式可视化进行验证——最终形成一个可重用、可扩展的文化遗产互操作性框架，并通过在线目录和以《埃涅阿斯纪》为中心的叙事界面增强用户探索体验。

ABSTRACT

La rappresentazione formale dei metadati culturali è sempre stata una sfida, considerando tanto l’eterogeneità degli oggetti culturali quanto l’esigenza di documentare l’atto interpretativo esercitato dagli esperti. Questo articolo presenta una panoramica della ri valorizzazione della collezione digitale Mythologiae in formato linked open data. La ricerca mira a esplorare i dati di una raccolta di opere d’arte (Mythologiae) promuovendo le potenzialità del web semantico, concentrandosi in particolare sulla rappresentazione formale dell’associazione degli oggetti culturali alle fonti letterarie, così come realizzata dagli esperti, documentando anche le loro interpretazioni.
 Il flusso di lavoro è consistito nella definizione del modello di dati, nella pulizia e disambiguazione degli stessi, nella conversione (da struttura tabulare a grafo) e nell’attività di testing (in particolare la revisione degli esperti di dominio del dataset tramite competency question e visualizzazioni dei dati).
 Il risultato è la piattaforma mythLOD, che presenta il dataset insieme alla documentazione dettagliata della ricerca. Inoltre, la piattaforma ospita i due spazi di visualizzazione dei dati (il catalogo online e un esperimento di data storytelling sul caso studio dell’Eneide) che arricchiscono la documentazione del progetto come unità di test user-friendly per il dataset e costituiscono un ulteriore strumento di documentazione del progetto e di esplorazione della collezione.

研究动机与目标

• 解决在数字文化遗产收藏中形式化异构文化元数据和专家解读的挑战。
• 通过从关系模型向语义网模型迁移，提升文化数据的表达力和可重用性。
• 开发一种可复制、标准化的工作流程，将文化收藏转化为具有语义丰富性的链接开放数据。
• 通过交互式可视化——在线目录和主题叙事——支持用户体验，实现对文化数据的非传统访问方式。
• 展示链接数据在连接文化对象与其文学和阐释语境方面的价值，促进新型知识发现形式。

提出的方法

• 基于领域专家分析，定义了定制化的数据模型，以语义精确性表示艺术品及其与文学关联的双重内容。
• 使用受控词汇和与标准知识库的外部对齐，执行数据清洗和实体消歧。
• 使用语义网标准将关系型表格数据转换为RDF三元组，建立基于图的知识表示。
• 整合外部链接数据源（例如，Perseus数字图书馆），以丰富元数据并支持联邦查询。
• 通过能力问题和专家审查，利用专门设计的可视化工具验证数据集的语义和语法一致性。
• 开发了两个交互式数据可视化层：基于筛选的在线目录和以《埃涅阿斯纪》为中心的叙事性故事讲述界面。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何以机器可处理的格式正式表示艺术品与古典文学来源之间的专家验证关联？
• RQ2 在文化遗产领域从关系模型向链接开放数据模型迁移的过程中，何种方法论工作流程能确保数据质量和语义表达力？
• RQ3 链接开放数据和交互式可视化在多大程度上能增强数字艺术收藏中的用户访问和知识发现？
• RQ4 如何在语义知识图谱中保存并实现对阐释行为的正式化？
• RQ5 可重用、有文档记录的工作流程在支持类似文化遗产项目中复制链接数据项目方面发挥何种作用？

主要发现

• mythLOD平台成功地将《神话学》数字收藏转化为链接开放数据知识图谱，实现了艺术品与文学来源之间机器可读、语义丰富的互连。
• 通过能力问题和专家对可视化结果的审查，确认了数据集在语法和语义上的正确性，确保了高质量数据。
• 增强有元数据、文学来源和阐释行为筛选功能的在线目录，在数据探索和验证方面表现高效。
• 故事讲述界面通过可视化《埃涅阿斯纪》的时间与空间维度，展示了链接数据如何实现以叙事为导向的文化收藏访问。
• 整个工作流程，包括文档和平台架构，均已公开发布，旨在支持类似文化遗产数字化项目中的复制应用。
• 整合外部链接数据源（例如，Perseus）实现了语境丰富化和交叉引用，显著提升了数据集的实用性与可发现性。