[论文解读] Linking Artificial Intelligence Principles

Yi Zeng, Enmeng Lu+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 12, 2018

Ethics and Social Impacts of AI被引用 54

一句话总结

介绍 LAIP，这是一个连接并分析来自不同组织的 AI 原则的平台，并主张将多项原则整合到全面的 AI 治理框架中。

ABSTRACT

Artificial Intelligence principles define social and ethical considerations to develop future AI. They come from research institutes, government organizations and industries. All versions of AI principles are with different considerations covering different perspectives and making different emphasis. None of them can be considered as complete and can cover the rest AI principle proposals. Here we introduce LAIP, an effort and platform for linking and analyzing different Artificial Intelligence Principles. We want to explicitly establish the common topics and links among AI Principles proposed by different organizations and investigate on their uniqueness. Based on these efforts, for the long-term future of AI, instead of directly adopting any of the AI principles, we argue for the necessity of incorporating various AI Principles into a comprehensive framework and focusing on how they can interact and complete each other.

研究动机与目标

• 突出 AI 原则来自不同来源且重点各异。
• 提出一个框架（LAIP）以连接并分析这些原则。
• 识别来自不同组织的 AI 原则中的共同主题与联系。
• 研究各个 AI 原则的独特性。
• 主张将多项原则纳入一个全面、互动性强的框架。

提出的方法

• 将 LAIP 发展为连接并分析不同 AI 原则的努力与平台。
• 明确确立来自各组织原则之间的共同主题与联系。
• 研究来自不同来源的 AI 原则的独特性。
• 讨论长期需要整合多项原则，而非采用单一原则。

实验结果

研究问题

• RQ1 来自不同组织的 AI 原则存在哪些共同主题与联系？
• RQ2 AI 原则在强调点和覆盖范围上在不同来源之间有何差异？
• RQ3 一个全面的框架是否能够有效整合多项 AI 原则？
• RQ4 原则之间的互动性与互补性在引导 AI 发展中的作用是什么？

主要发现

• 提出 LAIP 以连接并分析来自研究机构、政府和工业界的 AI 原则。
• 来自不同组织的 AI 原则存在共同的主题和联系。
• AI 原则本身并不完备，且有各自的强调重点。
• 一个包含多项原则的综合框架可能更好地引导长期 AI 发展。