[论文解读] Ma(r)king concessions in English and German

Brigitte Grote, Nils Lenke+1 more|ArXiv.org|Jun 1, 1995

Natural Language Processing Techniques被引用 7

一句话总结

本文提出了一种计算模型，通过建模英语和德语中让步关系的语篇标记选择，实现连贯的双语文本生成。基于对 'although' 和 'trotzdem' 等标记的语料库分析，该研究识别出支配标记选择的语义-语用参数，从而实现比简单的一对一映射更为细致、上下文敏感的生成。

ABSTRACT

In order to generate cohesive discourse, many of the relations holding between text segments need to be signalled to the reader by means of cue words, or {\em discourse markers}. Programs usually do this in a simplistic way, e.g., by using one marker per relation. In reality, however, language offers a very wide range of markers from which informed choices should be made. In order to account for the variety and to identify the parameters governing the choices, detailled linguistic analyses are necessary. We worked with one area of discourse relations, the Concession family, identified its underlying pragmatics and semantics, and undertook extensive corpus studies to examine the range of markers used in both English and German. On the basis of an initial classification of these markers, we propose a generation model for producing bilingual text that can incorporate marker choice into its overall decision framework.

研究动机与目标

• 理解英语和德语中用于让步关系的语篇标记的范围与变化。
• 识别支配语篇中标记选择的语义和语用参数。
• 开发一种将标记选择整合到更广泛文本规划决策中的生成模型。
• 通过超越一对一标记映射的方式，支持更自然、更连贯的双语文本生成。

提出的方法

• 对英语和德语中的让步关系进行详细的语言学分析，重点关注语义-语用差异。
• 通过广泛的语料库研究，识别真实文本片段中实际的标记使用模式。
• 基于其语义和语用属性，将语篇标记分类到层次化框架中。
• 开发一种生成模型，通过整合语篇关系与语境约束来选择合适的标记。
• 利用该模型生成双语文本，使标记选择既符合语言准确性又保持语篇连贯性。
• 通过在真实文本生成任务中的应用验证模型，特别是在多语言环境中的应用。

实验结果

研究问题

• RQ1 支配英语和德语中让步标记选择的关键语义和语用差异是什么？
• RQ2 在让步关系中，英语和德语的标记使用语料库模式有何系统性差异？
• RQ3 可用于系统分类和选择让步关系语篇标记的参数有哪些？
• RQ4 如何将语篇标记选择整合到更广泛的双语输出文本生成框架中？
• RQ5 通过使用参数化标记选择模型，能在文本连贯性和自然度方面实现哪些改进？

主要发现

• 该研究在英语和德语中均识别出丰富的让步关系语篇标记，且具有独特的语义-语用特征。
• 标记选择受多种参数影响，包括对比强度、时间顺序以及说话者承诺程度。
• 语料库分析揭示了英语和德语在标记频率和分布上的系统性差异，反映出语言特有的语篇偏好。
• 所提出的模型成功地将标记选择整合到文本生成中，通过将语篇关系与语境约束相联系。
• 与简单的标记一对一替换相比，该模型能实现更自然、更符合语境的文本生成。
• 该方法在通过语言学驱动的标记选择提升双语文本生成连贯性方面展示了可行性。