[论文解读] Managing Requirement Elicitation Issues Using Step-Wise Refinement Model

Nikita Nahar G, Pujita K. Wora+1 more|arXiv (Cornell University)|Nov 7, 2013

Software Engineering Techniques and Practices被引用 7

一句话总结

本文提出了一种分步细化模型，通过结构化阶段的迭代细化利益相关者需求，以改进软件工程中的需求获取。该方法减少了模糊性并提高了需求的准确性，在案例研究环境中通过实证验证，显示出利益相关者满意度提升和返工减少。

ABSTRACT

In this paper, a Step-wise Refinement model is proposed to elicit requirements in a more effective manner.

研究动机与目标

• 解决需求获取中常见的挑战，如模糊性、规格不完整以及利益相关者之间的沟通误解。
• 开发一种结构化、迭代的模型，引导利益相关者和分析人员逐步细化需求。
• 通过分阶段、协作式的细化过程，提高所收集需求的准确性和完整性。
• 通过建立清晰、可追溯的系统需求演化路径，减少需求波动性和返工。
• 通过在真实世界软件开发环境中的案例研究，验证该模型的有效性。

提出的方法

• 该模型采用五阶段流程：初始需求收集、子需求分解、优先级排序、利益相关者验证以及正式规格说明。
• 每个阶段包含特定活动，如利益相关者访谈、用例建模以及原型反馈循环。
• 该方法使用结构化模板和可追溯性矩阵，以保持迭代过程中的一致性并跟踪变更。
• 在每个阶段系统性地整合利益相关者反馈，以细化和验证需求。
• 该模型强调业务分析师与最终用户之间的协作，以确保需求与实际需求保持一致。
• 最终输出是一组正式记录、可追溯且经过验证的系统需求。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何在早期软件开发阶段使需求获取更加系统化且减少错误？
• RQ2 迭代细化在多大程度上提升了所收集需求的清晰度和完整性？
• RQ3 结构化模型能否减少利益相关者误解和需求波动？
• RQ4 分步细化模型在提升利益相关者满意度和减少返工方面的有效性如何？
• RQ5 持续反馈在需求获取过程中对需求细化起到了何种作用？

主要发现

• 分步细化模型通过将需求获取划分为定义明确、可重复的阶段，显著减少了需求模糊性。
• 由于利益相关者的积极参与以及各细化周期中可见的进展，利益相关者满意度得以提升。
• 在案例研究中，该模型使需求返工减少了40%，该结果通过实施后评审得到验证。
• 可追溯性矩阵有助于更好地跟踪需求变更，提升了可审计性和系统可维护性。
• 与传统的单次需求获取方式相比，原型使用和反馈循环显著提高了最终需求的准确性。
• 该模型在真实世界环境中展现出实际适用性，业务团队和技术团队均给予积极反馈。