[论文解读] Mapping of Publications Productivity on Journal of Documentation 1989-2018: A Study Based on Clarivate Analytics-Web of Science Database

Muneer Ahmad, M Sadik Batcha|arXiv (Cornell University)|Feb 19, 2021

Big Data and Business Intelligence参考文献 5被引用 12

一句话总结

本研究利用Web of Science数据，对1989年至2018年《文献学杂志》30年来的研究产出进行了分析，采用Bibexcel、HistCite和VOSviewer等文献计量工具，分析了引用影响力、有影响力的作者、机构排名以及国家贡献。其主要贡献在于对文献学与信息科学领域学术产出与影响力进行了全面的科学计量可视化。

ABSTRACT

The Present Study analyzed research productivity in Journal of Documentation (JDoc) for a period of 30 years between 1989 and 2018. Web of Science database a service from Clarivate Analytics has been used to download citation and source data. Bibexcel and Histcite application software have been used to present the datasets. Analysis part focuses on the parameters like citation impact at local and global level, influential authors and their total output, ranking of contributing institutions and countries. In addition to this scientographical mapping of data is presented through graphs using VOSviewer software mapping technique.

研究动机与目标

• 分析《文献学杂志》在30年期间（1989–2018）的研究产出与引用影响力。
• 基于总发表数量与引用影响力识别有影响力的作者。
• 根据学术产出与影响力对参与机构和国家进行排名。
• 利用VOSviewer生成科学计量可视化图谱，展示出版物网络与合作模式。
• 提供基于数据的文献学与信息科学领域研究演变的映射图。

提出的方法

• 从Clarivate Analytics-Web of Science数据库中提取1989年至2018年《文献学杂志》所有索引出版物的数据。
• 使用Bibexcel软件处理并结构化书目数据以供分析。
• 采用HistCite分析引用模式，并评估出版物的本地与全球引用影响力。
• 应用VOSviewer软件生成科学计量地图，可视化作者、机构与国家的合作网络。
• 计算作者与机构的定量指标，如总出版物数、引用次数与h指数。
• 本研究结合描述性统计与网络可视化，映射了时间与地理维度上的研究产出与影响力。

实验结果

研究问题

• RQ1 1989年至2018年，《文献学杂志》的出版物产出与引用影响力趋势如何？
• RQ2 在出版物数量与引用影响力方面，哪些作者做出了最显著的贡献？
• RQ3 哪些机构与国家对期刊的研究产出贡献最为显著？
• RQ4 作者、机构与国家之间的合作模式随时间如何演变？
• RQ5 通过科学计量制图揭示的期刊中主导的研究主题与聚类是什么？

主要发现

• 《文献学杂志》在1989年至2018年间出版物产出稳步增长，2010年代达到活动高峰。
• 少数作者贡献了远超其发表数量的总引用次数，表明其在该领域具有强大影响力。
• 英国机构在出版物数量与引用影响力方面均位居首位。
• 美国及其他欧洲国家的机构也表现出较强的机构产出，但其相对引用影响力低于英国机构。
• VOSviewer制图揭示了明显的研究活动聚类，主题集中于信息行为、知识组织与数字图书馆。
• 本研究识别出关键的研究网络与合作模式，凸显机构合作与国际合作在推动该领域发展中的作用。