[论文解读] (MC2)2: A Generic Decision-Making Framework and its Application to Cloud Computing

Michael Menzel, Marten Schönherr+2 more|arXiv (Cornell University)|Dec 8, 2011

Multi-Criteria Decision Making被引用 6

一句话总结

本文提出了 $(MC^{2})^{2}$，这是一种通用的多准则决策框架，通过整合成本、收益、风险和机遇，用于评估云环境与本地部署的IT基础设施备选方案。该框架利用分析网络过程（ANP）等方法，实现基于比率尺度的评分，使组织能够超越成本单一维度，进行系统化、可定制的评估，从而理性地对备选方案进行排序。

ABSTRACT

Cloud computing is a disruptive technology, representing a new model for information technology (IT) solution engineering and management that promises to introduce significant cost savings and other benefits. The adoption of Cloud computing requires a detailed comparison of infrastructure alternatives, taking a number of aspects into careful consideration. Existing methods of evaluation, however, limit decision making to the relative costs of cloud computing, but do not take a broader range of criteria into account. In this paper, we introduce a generic, multi-criteria-based decision framework and an application for Cloud Computing, the Multi-Criteria Comparison Method for Cloud Computing ((MC2)2). The framework and method allow organizations to determine what infrastructure best suits their needs by evaluating and ranking infrastructure alternatives using multiple criteria. Therefore, (MC2)2 offers a way to differentiate infrastructures not only by costs, but also in terms of benefits, opportunities and risks. (MC2)2 can be adapted to facilitate a wide array of decision-making scenarios within the domain of information technology infrastructures, depending on the criteria selected to support the framework.

研究动机与目标

• 解决在评估云环境与本地部署IT基础设施备选方案时，缺乏全面且可定制的决策框架的问题。
• 克服现有仅基于成本或狭隘准则的评估方法在云采用决策中的局限性。
• 为特定组织需求和场景量身定制多准则决策，提供系统化、IT支持的流程。
• 通过比率尺度评估，使基础设施备选方案的比较不仅基于成本，还涵盖收益、风险和战略因素。
• 通过模块化框架设计，支持在多样化IT决策场景中重复使用和灵活适应。

提出的方法

• 定义一种通用的、抽象的、线性的流程，以系统化方式构建针对特定决策场景的定制化评估方法。
• 利用需求筛选出不满足最低功能或非功能标准的基础设施备选方案。
• 选择并应用一种多准则决策方法（例如分析网络过程），以生成可用于比较的比率尺度数值。
• 将准则结构化为网络化层级，以建模复杂决策情境中的相互依赖关系。
• 基于加权准则，为备选方案分配绝对或相对的比率尺度数值，实现可量化的排序。
• 集成IT支持以实现数据收集和信息资源发现，提升框架在实际应用中的可用性。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何设计一种通用的决策框架，以支持对云环境与本地部署IT基础设施备选方案的多准则评估？
• RQ2 在决定采用云服务时，组织还应考虑哪些关键准则（超越成本）？
• RQ3 如何以比率尺度表达评估结果，以实现有意义的比较，例如‘备选方案A是B的两倍好’？
• RQ4 哪种多准则决策方法最适合集成到可定制的IT基础设施决策框架中？
• RQ5 如何扩展该框架，以在实际部署中支持数据收集、信息资源整合以及敏感性分析？

主要发现

• $(MC^{2})^{2}$ 是首个专为云计算采用场景设计的全面、通用的决策框架，支持超越成本的多准则评估。
• 该框架通过分析网络过程（ANP）等方法实现备选方案的比率尺度评估，支持可量化的比较，例如‘两倍好’。
• 通过整合收益、风险和机遇，$(MC^{2})^{2}$ 支持更全面、更具战略性的基础设施决策。
• 该框架具有可重用性和可适应性，使组织能够根据自身独特需求和情境定制评估流程。
• 框架中使用ANP支持复杂的、相互依赖的准则网络，并生成稳健的比率尺度结果值。
• 未来工作包括增强IT支持以实现数据收集，整合信息系统作为数据源，并评估敏感性及其它多准则决策方法。