[论文解读] Me, My Echo Chamber, and I: Introspection on Social Media Polarization

Nabeel Gillani, Ann Yuan+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 5, 2018

Social Media and Politics参考文献 27被引用 30

一句话总结

本研究提出 Social Mirror，一款基于 Twitter 的工具，通过可视化用户的政治活跃社交网络，探究对回音室的认知如何影响其信念与行为。尽管推荐对立意识形态账户可提升网络多样性，但相信自己处于回音室的用户实际跟随的多样化账户反而更少，揭示了信念与行为之间存在关键脱节。

ABSTRACT

Homophily -- our tendency to surround ourselves with others who share our perspectives and opinions about the world -- is both a part of human nature and an organizing principle underpinning many of our digital social networks. However, when it comes to politics or culture, homophily can amplify tribal mindsets and produce "echo chambers" that degrade the quality, safety, and diversity of discourse online. While several studies have empirically proven this point, few have explored how making users aware of the extent and nature of their political echo chambers influences their subsequent beliefs and actions. In this paper, we introduce Social Mirror, a social network visualization tool that enables a sample of Twitter users to explore the politically-active parts of their social network. We use Social Mirror to recruit Twitter users with a prior history of political discourse to a randomized experiment where we evaluate the effects of different treatments on participants' i) beliefs about their network connections, ii) the political diversity of who they choose to follow, and iii) the political alignment of the URLs they choose to share. While we see no effects on average political alignment of shared URLs, we find that recommending accounts of the opposite political ideology to follow reduces participants' beliefs in the political homogeneity of their network connections but still enhances their connection diversity one week after treatment. Conversely, participants who enhance their belief in the political homogeneity of their Twitter connections have less diverse network connections 2-3 weeks after treatment. We explore the implications of these disconnects between beliefs and actions on future efforts to promote healthier exchanges in our digital public spheres.

研究动机与目标

• 探究对政治回音室的认知如何影响用户对其社交网络信念的影响。
• 检验可视化网络同质性是否会影响用户在 Twitter 上关注对象的选择。
• 评估接触对立政治观点是否改变用户分享 URL 的行为。
• 揭示用户对其网络同质性的信念与其实际行为改变之间的脱节。
• 为未来促进数字公共领域中更健康、更多样化对话的干预措施提供依据。

提出的方法

• 通过直接消息招募具有先前政治话语历史的 Twitter 用户，使用 Social Mirror 工具。
• 使用网络可视化技术展示用户的政治活跃连接关系，节点按推断的政治意识形态着色。
• 开展随机实验，设置两种处理条件：一种展示用户网络的同质性，另一种推荐用户关注五个对立意识形态的账户。
• 收集处理前后的调查数据，以衡量用户对网络同质性信念的变化。
• 跟踪用户关注列表及 URL 分享行为随时间的变化（处理后 1 周、2–3 周）。
• 对用户网络和分享的 URL 应用自动化政治意识形态分类，以评估政治一致性。

实验结果

研究问题

• RQ1 可视化个人政治活跃网络如何影响用户对其社交关系意识形态同质性的信念？
• RQ2 推荐关注五个对立意识形态账户是否能提升用户关注列表的政治多样性？
• RQ3 接触回音室认知意识如何影响用户选择分享的 URL 的政治倾向？
• RQ4 用户对其网络多样性信念的变化与实际关注和分享行为变化之间的相关性有多大？
• RQ5 导致观察到的用户对回音室信念与其实际网络多样性之间脱节的原因是什么？

主要发现

• 被展示其网络政治同质性的用户，其对身处回音室的信念增强，但 2–3 周内关注列表的多样性却下降。
• 收到推荐关注五个对立意识形态账户的用户，在处理后一周内关注列表的多样性有所提升，尽管他们报告对回音室存在的信念降低。
• 参与者处理后分享的 URL 平均政治倾向无显著变化，表明内容分享行为未发生转变。
• 信念与行为之间的脱节表明，对回音室的认知并未可靠地转化为行为改变，甚至在信念被强化时可能导致多样性下降。
• 本研究发现，对回音室存在的信念与实际网络多样性呈负相关，暗示自我认知可能无法有效引导行为。
• 招募中的选择偏差及暴露时间较短限制了研究发现的普遍性，特别是对长期行为影响的推论。