[论文解读] Measuring the influence of a journal using impact and diffusion factors

S. A. Sanni, A. N. Zainab|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2013

scientometrics and bibliometrics research参考文献 15被引用 3

一句话总结

本文提出并应用影响因子与扩散因子——具体为期刊扩散因子（JDF）和相对扩散因子（RDF）——以衡量2004至2008年间《马来西亚医学杂志》（MJM）的影响。基于谷歌学术的引文数据与MyAis的出版数据，研究发现，历时性JDF（0.46–1.98）显著高于同步性JDF（0.057–0.14），表明其具有更广泛的长期引用影响；而RDF值与引文数量呈负相关，暗示该指标在衡量高被引文献方面存在局限性。

ABSTRACT

Presents the result of the calculated IS! equivalent Impact Factor, Relative Diffusion Factor (RDF), and Journal Diffusion Factor (JDF) for articles published in the Medical Journal of Malaysia (MJM) between the years 2004 and 2008 in both their synchronous and diachronous versions. The publication data are collected from MyAis (Malaysian Abstracting & Indexing system) while the citation data are collected from Google Scholar. The values of the synchronous JDF ranges from 0.057 - 0.14 while the diachronous JDF ranges from 0.46 - 1.98. The high diachronous JDF is explained by a relatively high number of different citing journals against the number of publications. This implies that the results of diachronous JDF is influenced by the numbers of publications and a good comparison may be one of which the subject of analysis have similar number of publications and citations period. The yearly values of the synchronous RDF vary in the range of 0.66 - 1.00 while diachronous RDF ranges from 0.62 - 0.88. The result shows that diachronous RDF is negatively correlated with the number of citations, resulting in a low RDF value for highly cited publication years. What this implies in practice is that the diffusion factors can be calculated for every additional year at any journal level of analysis. This study demonstrates that these indicators are valuable tools that help to show development of journals as it changes through time.

研究动机与目标

• 通过传统影响因子之外的新指标，评估《马来西亚医学杂志》（MJM）的影响。
• 评估期刊扩散因子（JDF）与相对扩散因子（RDF）在捕捉时间维度引文动态方面的有效性与敏感性。
• 探究出版与引文模式如何影响基于扩散的指标的计算与解读。
• 展示影响因子与扩散因子作为期刊发展长期指标的实用性。

提出的方法

• 基于谷歌学术的引文数量与MyAis的出版数量，计算同步性与历时性期刊扩散因子（JDF）版本。
• 将相对扩散因子（RDF）作为不同期刊间引文传播范围的归一化度量。
• 分析2004至2008年间《马来西亚医学杂志》（MJM）文章的数据，区分即时（同步性）与长期（历时性）引文模式。
• 使用年度引文与出版数据，在多个时间点计算指标，实现纵向比较。
• 通过比较不同出版年份的结果，评估指标的稳定性与敏感性。
• 对RDF应用归一化技术，以在不同引文总量下实现跨年度与跨期刊的可比性。

实验结果

研究问题

• RQ1 同步性与历时性JDF及RDF在衡量期刊影响力方面，随时间推移有何差异？
• RQ2 引用期刊数量在多大程度上影响历时性JDF的数值？
• RQ3 为何高被引出版年份的RDF值较低？这反映了该指标的何种敏感性特征？
• RQ4 影响因子与扩散因子能否作为期刊发展的可靠长期指标？
• RQ5 出版量与引文分布如何影响基于扩散的指标的可靠性？

主要发现

• 《马来西亚医学杂志》（MJM）的历时性JDF范围为0.46至1.98，显著高于同步性JDF（0.057至0.14），表明其具有更广泛的长期引用影响。
• 高历时性JDF可归因于相对较高的引用期刊数量与出版物数量之比。
• 同步性RDF值在0.66至1.00之间波动，历时性RDF则在0.62至0.88之间，显示中等但稳定的扩散程度。
• 历时性RDF与引文数量呈负相关，导致高被引出版年份的RDF值较低。
• 结果表明，可为每一年额外计算扩散因子，从而实现对期刊影响力随时间动态追踪。
• 本研究证实，影响因子与扩散因子是监测期刊随时间演变影响力的重要工具。