[论文解读] Measuring the Knowledge Base: A Program of Innovation Studies

Loet Leydesdorff, Andrea Scharnhorst|ArXiv.org|Dec 7, 2009

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一句话总结

本文提出了一套理论与方法框架，通过将有组织的知识生产视为编码化通信，来衡量创新系统中的知识基础。结合通信理论与文献计量指标，该框架对知识型社会中的制度动态进行了操作化处理，为分析知识系统如何演变及其对政策的影响提供了定量研究程序。

ABSTRACT

Organized knowledge production can then be considered as the codification of communication. Communications leave traces that can be studied as indicators. Institutions can be considered as retention mechanisms functional for the reproduction of ever more complex, that is, scientific and knowledge-based, communications. The focus on communication enables us to operationalize the research questions in terms of indicators by using the mathematical theory of communication. The combination of two theories with a very different status--i.e., a combination of theory and methods--enables us to update and inform empirical hypotheses about how the knowledge base transforms the institutional relations of an increasingly knowledge-based society. Policy implications are specified.

研究动机与目标

• 开发一种系统化方法，用于衡量创新系统中的知识基础。
• 解决量化知识型社会中知识生产制度化程度的挑战。
• 弥合理论性通信模型与创新政策实证指标之间的鸿沟。
• 通过知识编码化实现制度关系转化的操作化处理。
• 提供基于可测量、理论指导的指标的政策相关洞察。

提出的方法

• 将通信的数学理论应用于建模知识生产为编码化通信。
• 使用文献计量指标（例如，引用、术语共现）作为知识通信的痕迹。
• 将制度视为稳定并再生产复杂知识系统的保持机制。
• 结合通信理论与实证数据，生成关于知识动态的可检验假设。
• 采用网络分析与指标体系，绘制知识基础的结构与演化图景。
• 整合理论与方法，创建基于可观测现象的创新研究程序。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何系统性地将知识生产测量为编码化通信？
• RQ2 制度在复杂知识系统的保持与再生产中发挥何种作用？
• RQ3 科学文献中的通信模式如何反映知识型社会中的制度与结构性变化？
• RQ4 哪些指标能够有效捕捉知识系统随时间的转化？
• RQ5 通信的理论模型如何为实证创新政策研究提供指导？

主要发现

• 知识生产可通过科学通信留下的痕迹（如引用与关键词共现）可靠地进行测量。
• 制度作为保持机制，稳定并再生产日益复杂化的知识系统。
• 将通信理论与文献计量指标相结合，可将‘知识基础’等抽象概念操作化为可观测现象。
• 该框架为生成关于创新系统的政策相关假设提供了基础。
• 该方法论程序支持对跨学科与机构的知识基础演化进行纵向分析。
• 该方法支持开发反映知识型社会中制度动态的指标。