[论文解读] Modelling Art Interpretation and Meaning. A Data Model for Describing Iconology and Iconography

Sofia Baroncini, Marilena Daquino+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 23, 2021

Aesthetic Perception and Analysis参考文献 3被引用 6

一句话总结

本文提出了一种基于语义网技术的、用于表示艺术作品中图像学与图像志意义的数据模型。基于11个案例研究，该研究通过标准化评估方法验证了新术语，扩展了现有本体论，从而实现了数字艺术史中艺术文化与象征意义的结构化、机器可处理描述。

ABSTRACT

Iconology is a branch of art history that investigates the meaning of artworks in relation to their social and cultural background. Nowadays, several interdisciplinary research fields leverage theoretical frameworks close to iconology to pursue quantitative Art History with data science methods and Semantic Web technologies. However, while Iconographic studies have been recently addressed in ontologies, a complete description of aspects relevant to iconological studies is still missing. In this article, we present a preliminary study on eleven case studies selected from the literature and we envision new terms for extending existing ontologies. We validate new terms according to a common evaluation method and we discuss our results in the light of the opportunities that such an extended ontology would arise in the community of Digital Art History.

研究动机与目标

• 解决数字艺术史中图像学方面缺乏全面本体论建模的问题。
• 识别并形式化与数据驱动艺术分析相关的图像学与图像志中的关键概念。
• 通过新增语义验证的术语扩展现有本体论，以描述艺术作品中的文化和象征意义。
• 支持定性艺术史分析与定量数据科学方法的整合。

提出的方法

• 分析了艺术史文献中的11个代表性案例研究，以提取核心图像学概念。
• 识别出现有本体论在艺术作品的文化、历史与象征维度方面的缺失。
• 提出新术语与概念关系，以扩展当前的本体论框架。
• 应用标准化评估方法，以验证新术语的相关性与一致性。
• 使用语义网标准（如RDF、OWL）将新术语映射到现有本体论。
• 讨论扩展本体论在数字艺术史中互操作性与知识共享方面的意义。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何使用形式化本体论系统地建模艺术作品中的图像学意义？
• RQ2 现有数字本体论中缺失哪些图像学分析的关键概念要素？
• RQ3 为表征艺术作品中的文化和象征意义，需要哪些新术语与关系？
• RQ4 如何验证新提出术语在艺术史语境中的一致性与相关性？
• RQ5 扩展本体论对数据驱动艺术史与跨学科研究可能带来哪些潜在益处？

主要发现

• 本研究识别出11个核心案例研究，其共同涵盖了多样的图像学主题与历史语境。
• 多个关键概念——如“文化语境”、“象征功能”和“历史意图性”——在现有本体论中被严重低估。
• 通过标准化评估框架，成功提出了新术语并完成验证，确保了语义一致性与学术相关性。
• 扩展后的本体论能够实现对艺术阐释更精确、机器可处理的表达，超越视觉特征。
• 所提出的模型支持数字艺术史、文化遗产数据与数据科学工作流之间的互操作性。
• 该框架展示了在大规模、定量分析艺术收藏中象征意义方面的潜力。