[论文解读] Modelling Competences for Partner Selection in Service-Oriented Virtual Organization Breeding Environments

Zbigniew Paszkiewicz, Willy Picard|arXiv (Cornell University)|Nov 23, 2011

Collaboration in agile enterprises参考文献 33被引用 5

一句话总结

本文提出了一种面向服务导向型虚拟组织培育环境（SOVOBEs）的综合能力模型，整合了描述模型、验证方法与搜索算法。通过建模上下文感知能力、版本控制及社交网络验证，该模型在协作式SOVOBEs中实现了准确、动态的合作伙伴选择，扩展了4-C模型。

ABSTRACT

In the context of globalization and dynamic markets, collaboration among organizations is a condition sine qua non for organizations, especially small and medium enterprises, to remain competitive. Virtual organizations have been proposed as an organizational structure adapted to collaboration among organizations. The concept of Virtual Organization Breeding Environment (VOBE) has been proposed as a means to support the creation and operation of virtual organizations. With the rise of the service-oriented architecture (SOA), the concept of service-oriented VOBE (SOVOBE) has been proposed as a VOBE systematically organized around the concept of services. In the context of SOVOBEs, novel competence models supporting both service orientation and collaboration among organizations have to be developed to support efficiently partner selection, a key aspect of VO creation. In this paper, such a competence model is presented. Our competence model consists of a competence description model, a competence verification method, and a competence search method. The competence description model is an information model to describe organizations, their competences, and services they provides. The competence verification method enables the verification of the reliance and relevance of competence descriptions. The competence search method allows a VO planner to select appropriate partners based on VO specifications, encompassing competence requirements. Finally, implementation concerns based on the development of the prototype ErGo system are presented.

研究动机与目标

• 解决现有能力模型在支持虚拟组织中服务导向与跨组织协作方面的不足。
• 开发一种能力描述模型，用于捕获组织概况、能力、服务以及上下文相关能力。
• 提出一种基于社交网络数据的能力验证方法，以验证能力描述的可靠性。
• 设计一种能力搜索方法，通过将能力需求与经验证的、上下文感知的组织概况进行匹配，支持虚拟组织（VO）的创建。
• 将该模型集成至ErGo原型系统中，以在SOVOBEs中进行实际评估。

提出的方法

• 定义一种能力描述模型，用于建模活动、服务、能力、能力与显著性之间的关系，明确支持上下文与版本控制。
• 引入能力上下文与能力变体的概念，以建模能力在不同运行上下文中的变化。
• 实现一种能力验证方法，通过将能力描述与社交网络数据交叉比对，评估其可靠性与相关性。
• 开发一种能力搜索方法，利用加权满意度函数根据能力需求对组织进行排序，支持按需求动态调整权重。
• 使用OSGi、Java EE与Web服务将该模型集成至ErGo系统中，通过SOAP与AJAX接口暴露功能。
• 采用事件驱动的模块间通信机制，实现合作伙伴选择服务的模块化与可扩展集成。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何扩展能力模型以支持SOVOBEs中的服务导向与跨组织协作？
• RQ2 上下文与版本控制在建模组织能力以实现动态合作伙伴选择中扮演何种角色？
• RQ3 如何利用社交网络数据验证SOVOBEs中能力描述的可靠性？
• RQ4 如何对能力需求进行形式化建模，并用于在虚拟组织创建过程中对潜在合作伙伴进行排序？
• RQ5 与现有模型相比，所提出的模型在多大程度上提升了合作伙伴选择的准确性与可靠性？

主要发现

• 所提出的能力模型通过引入能力上下文、能力变体与版本控制，扩展了4-C模型，实现了对动态组织能力更精确的建模。
• 将社交网络数据整合至验证流程显著提升了能力描述的可靠性评估，降低了选择不可靠合作伙伴的风险。
• 能力搜索方法支持基于多项能力需求的加权评估，可优先选择最符合VO规范的合作伙伴。
• ErGo系统原型成功利用OSGi、Web服务与AJAX实现了该能力模型，展示了在真实SOVOBE环境中的可行性与可扩展性。
• 该模型支持随时间动态评估能力的可用性，有助于检测能力的演变与潜在过时。
• 该模型支持复合能力及概念间多重关系，提供了比传统模型更丰富、更灵活的表达方式。