[论文解读] Modelling page-view dynamics on Wikipedia

Yana Volkovich, David Laniado+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2013

Wikis in Education and Collaboration参考文献 14被引用 3

一句话总结

本文提出一种基于泊松过程的模型，用于预测维基百科推广内容的页面浏览量动态变化，表明当考虑昼夜用户活动模式时，内容的受欢迎程度会随时间呈指数衰减。该模型为内容受欢迎程度的演变提供了比以往方法更简单且经实证验证的解释。

ABSTRACT

We introduce a model for predicting page-view dynamics of promoted content. The regularity of the content promotion process on Wikipedia provides excellent experimental conditions which favour detailed modelling. We show that the popularity of an article featured on Wikipedia’s main page decays exponentially in time if the circadian cycles of the users are taken into account. Our model can be explained as the result of individual Poisson processes and is validated through empirical measurements. It provides a simpler explanation for the evolution of content popularity than previous studies.

研究动机与目标

• 对维基百科首页推广内容的页面浏览量随时间的动态变化进行建模。
• 理解用户活动周期（尤其是昼夜节律）如何影响文章受欢迎程度的衰减。
• 开发一种简洁的模型，比以往研究更简单地解释受欢迎程度的演变。
• 使用维基百科的真实页面浏览数据对模型进行验证。

提出的方法

• 将个体用户互动建模为泊松过程，以捕捉用户行为的随机性。
• 在模型中引入昼夜用户活动周期，以反映页面浏览量在一天中不同时段的变化。
• 基于聚合的泊松过程推导出文章受欢迎程度的时间依赖衰减函数。
• 将模型拟合到真实世界的维基百科页面浏览数据，以验证其预测准确性。
• 使用实证测量确认在模型假设下受欢迎程度呈现指数衰减模式。
• 将模型预测与实际观测数据进行比较，以评估拟合优度和解释力。

实验结果

研究问题

• RQ1 在首页推广后，维基百科文章的受欢迎程度如何随时间演变？
• RQ2 昼夜用户活动模式在多大程度上影响页面浏览量的衰减速率？
• RQ3 泊松过程模型能否准确描述推广内容页面浏览量的动态变化？
• RQ4 与以往的内容受欢迎程度模型相比，该模型在简洁性和准确性方面表现如何？

主要发现

• 当考虑昼夜用户活动时，推广的维基百科文章受欢迎程度随时间呈指数衰减。
• 该基于个体泊松过程的模型，相比以往方法，为受欢迎程度动态提供了更简洁的解释。
• 实证数据证实了指数衰减模式，支持了模型的有效性。
• 引入昼夜周期显著提升了模型对真实世界页面浏览数据的拟合效果。
• 该模型在极少假设下成功捕捉了页面浏览量的随时间演变特征。
• 结果表明，用户行为模式，尤其是每日节律，对预测内容受欢迎程度至关重要。