[论文解读] Mysteries of Visual Experience

Jerome A. Feldman|arXiv (Cornell University)|Apr 28, 2016

Neural dynamics and brain function参考文献 29被引用 6

一句话总结

本文從認知科學與計算神經科學的視角探討視覺經驗中尚未解決的謎團，主張儘管當代科學框架取得成功，卻仍無法解釋主觀知覺與意識。 Feldman批評還原論科學的局限性，並提出視覺經驗涉及超越現有模型的非計算性、整體性過程，對人工智慧與神經科學具有深遠影響。

ABSTRACT

Science is a crowning glory of the human spirit and its applications remain our best hope for social progress. But there are limitations to current science and perhaps to any science. The general mind-body problem is known to be intractable and currently mysterious. This is one of many deep problems that are universally agreed to be beyond the current purview of Science, including quantum phenomena, etc. But all of these famous unsolved problems are either remote from everyday experience (entanglement, dark matter) or are hard to even define sharply (phenomenology, consciousness, etc.). An updated summary of this work has been published as: Feldman, J. (2022). Computation, perception, and mind. Behavioral and Brain Sciences, 45, E48. doi:10.1017/S0140525X21001886 A more readable, open access, version is: https://escholarship.org/uc/item/6cs78450

研究动机与目标

• 探討儘管神經科學與人工智慧取得進展，視覺經驗仍無法被科學解釋的原因。
• 挑戰所有心智現象（包括知覺）可被計算模型完全捕捉的假設。
• 強調理解主觀經驗（特別是視覺方面）時存在的深層概念與解釋性缺口。
• 主張心物問題與相關現象（如意識）不僅未被解決，甚至在當代科學範式中可能根本無法解決。
• 將視覺經驗定位為科學在應對主觀、現象學現象方面普遍局限性的核心案例研究。

提出的方法

• 分析當代科學方法在知覺與意識研究中的結構與局限。
• 援引哲學論證，探討物理過程與主觀經驗之間的解釋性差距。
• 回顧作者自身知覺與計算理論框架的歷史與演變。
• 整合神經科學、認知科學與人工智慧的洞見，以評估科學解釋的邊界。
• 透過 v1 至 v6 的迭代修訂，納入新文獻並細化論點，特別是與當代研究建立連結。
• 引用一項後續的擴展出版物（2022年），以同行評閱期刊格式綜合並更新核心論點。

实验结果

研究问题

• RQ1 為何當代科學模型無法解釋視覺經驗的主觀質性？
• RQ2 意識與現象學等現象在多大程度上超出還原論科學的範疇？
• RQ3 計算模型能否完全解釋視覺知覺的整體性與非演算法性質？
• RQ4 這些局限性對人工智慧與神經科學發展有何影響？
• RQ5 視覺經驗的謎團如何反映科學與認知中更廣泛的難以解決的問題？

主要发现

• 本文結論指出，心物問題與相關現象（如意識）在當代科學框架內仍根本上神秘且難以解決。
• 主觀視覺經驗涉及無法被演算法或機械模型捕捉的非計算性過程。
• 作者主張，儘管科學成就斐然，但其本質上可能受限於解釋第一人稱、現象學經驗的能力。
• 2022年發表於《Behavioral and Brain Sciences》的更新版出版物確認並擴展了核心論點，將其定位為認知科學的核心挑戰。
• 持續無法解釋視覺經驗，暗示當代神經科學與人工智慧的範式可能需要對知覺與意識的建模方式進行根本性反思。
• 本文強調，即使定義明確的問題（如視覺知覺）也可能包含無法簡化的主觀成分，抗拒客觀測量或解釋。