[论文解读] #mytweet via Instagram: Exploring User Behaviour across Multiple Social Networks

Bang Hui Lim, Dongyuan Lü+2 more|arXiv (Cornell University)|Jul 13, 2015

Complex Network Analysis Techniques参考文献 17被引用 12

一句话总结

本研究采用以用户为中心的方法，基于15,000个关联的公开用户资料，分析了六种社交网络（Flickr、Google+、Instagram、Tumblr、Twitter 和 YouTube）之间的跨网络共享行为。研究发现，Instagram 和 YouTube 等视觉平台作为内容来源，而 Twitter 则作为主导的接收端，平台设计显著影响了跨网络共享的模式。

ABSTRACT

We study how users of multiple online social networks (OSNs) employ and share information by studying a common user pool that use six OSNs - Flickr, Google+, Instagram, Tumblr, Twitter, and YouTube. We analyze the temporal and topical signature of users' sharing behaviour, showing how they exhibit distinct behaviorial patterns on different networks. We also examine cross-sharing (i.e., the act of user broadcasting their activity to multiple OSNs near-simultaneously), a previously-unstudied behaviour and demonstrate how certain OSNs play the roles of originating source and destination sinks.

研究动机与目标

• 理解用户在多个在线社交网络（OSNs）中的行为差异，特别是内容共享与自我呈现方面的差异。
• 调查在六个主要平台之间跨网络共享行为（即在多个 OSNs 上发布相同内容）的模式。
• 识别 OSNs 在跨网络共享生态系统中的结构性角色，例如内容来源（源）和内容目的地（汇）网络。
• 研究平台特定功能（如嵌入式分享按钮）如何影响跨网络共享行为。
• 通过展示多网络行为揭示更全面的用户行为模式，评估单一网络研究的局限性。

提出的方法

• 利用公开的个人资料描述和共享内容，收集并关联了六个 OSN（Flickr、Google+、Instagram、Tumblr、Twitter 和 YouTube）的公开用户资料及共享活动。
• 通过宏观、中观和微观三个层面的分析，比较了用户行为、发布时间、内容主题及职业身份在不同平台上的差异。
• 通过识别跨网络的近同时发布内容，利用时间接近度和内容相似性检测跨网络共享事件，绘制跨网络共享流动。
• 通过官方 API 和用户界面检查（如移动应用的分享按钮）分析平台级跨网络共享支持，根据共享方向性将网络分类为源或汇。
• 使用有向图可视化跨网络内容流动，箭头粗细表示流量大小，颜色表示内容来源的 OSN。
• 通过考察分享功能的布局与可用性（如 Instagram 移动应用中显眼的“分享”按钮）来评估平台设计在驱动跨网络共享行为中的作用。

实验结果

研究问题

• RQ1 用户在多个在线社交网络中的自我呈现和共享行为有何不同？
• RQ2 在多平台环境中，跨网络共享（即在多个网络上同时发布）的主导模式是什么？
• RQ3 在跨网络共享流中，哪些平台充当内容源（内容起源），哪些平台充当内容汇（内容目的地）？
• RQ4 平台特定功能（如嵌入式分享按钮）在多大程度上影响跨网络共享行为？
• RQ5 平台的媒体类型（如视觉内容与文本内容）与其在跨网络共享生态系统中的角色之间存在何种关联？

主要发现

• Instagram 和 YouTube 被识别为主要的内容源网络，从这些平台跨网络共享的内容量最高。
• Twitter 作为主导的内容汇网络，接收了所研究平台中最高比例的跨网络共享内容。
• 具有强视觉内容聚焦的平台（如 Instagram、YouTube）更可能主动发起跨网络共享，而以文本为主的平台（如 Twitter）则更常作为内容接收目的地。
• 显眼且专用的分享按钮（尤其是 Instagram 移动应用中的“分享”按钮）显著提升了跨网络共享行为，表明平台设计直接影响用户行为。
• 尽管缺乏原生跨网络共享支持，Google+ 和 Twitter 仍通过手动分享或第三方工具接收跨网络共享内容，表明用户存在自主的替代方案。
• 一种清晰的源-汇拓扑结构浮现：视觉媒体平台负责内容生成，而 Twitter 则从多个来源聚合内容，强化了其在多网络生态系统中的核心枢纽角色。