[论文解读] Neutrosophic Soft Sets With Applications In Decision Making

Faruk Karaaslan|arXiv (Cornell University)|May 26, 2015

Fuzzy and Soft Set Theory参考文献 16被引用 44

一句话总结

本文提出了一种改进的中性倾向软集框架，通过更优的定义和运算，实现了在不确定性下的有效决策。该研究引入了一种新颖的决策方法和群体决策方法，能够从不确定数据中识别出最优替代方案，并通过实际案例验证了其强大的适用性。

ABSTRACT

In this study, we firstly present definitions and properties in study of Maji on neutrosophic soft sets. We then give a few notes on his study. Next, based on Çağman, we redefine the notion of neutrosophic soft set and neutrosophic soft set operations to make more functional. By using these new definitions we construct a decision making method and a group decision making method which selects a set of optimum elements from the alternatives. We finally present examples which shows that the methods can be successfully applied to many problems that contain uncertainties.

研究动机与目标

• 为解决现有中性倾向软集定义中的局限性，通过重新定义以提升其功能实用性。
• 基于改进的中性倾向软集框架，开发一种系统化的决策方法。
• 将该方法扩展至涉及多位评估者的群体决策场景。
• 通过实际案例展示所提方法在现实世界不确定性决策问题中的适用性。
• 为在模糊和不确定环境中选择最优替代方案，提供一种可靠且可操作的工具。

提出的方法

• 基于Çağman的方法，重新定义中性倾向软集及其运算，以增强功能性和一致性。
• 提出一种决策算法，通过真值、不确定性和假值隶属度对备选方案进行排序。
• 通过聚合多位决策者提供的个体中性倾向软集，构建群体决策方法。
• 应用评分函数，基于中性倾向软集表示对备选方案进行评估与比较。
• 通过数值示例说明该方法在不确定性环境中的逐步应用过程。
• 通过在具有固有不确定性和模糊信息的问题上测试，确保方法的可靠性。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何改进中性倾向软集的定义，以增强其在决策中的实际可用性？
• RQ2 在群体决策场景中，聚合多个中性倾向软集的最有效方式是什么？
• RQ3 改进后的中性倾向软集模型是否能在不确定性决策问题中持续识别出最优替代方案？
• RQ4 与现有方法相比，所提出的运算和定义在功能性和清晰度方面表现如何？
• RQ5 哪些类型的现实世界问题可有效通过该增强的中性倾向软集框架加以解决？

主要发现

• 重新定义的中性倾向软集运算为决策应用提供了更一致且更具功能性的基础。
• 所提出的决策方法能成功从一组不确定性选项中识别出最优替代方案。
• 群体决策方法能有效将个体评估聚合为集体决策结果。
• 通过涉及不确定和模糊数据的实际案例，证明了该方法的有效性。
• 该框架为处理多准则决策问题中的不确定性与模糊性提供了可靠工具。
• 该方法在保持数学严谨性的同时，仍适用于现实世界的决策场景。