[论文解读] Newcomers vs. incumbents: How firms select their partners for R\&D collaborations

Antonios Garas, Mario V. Tomasello+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 13, 2014

Complex Network Analysis Techniques参考文献 8被引用 5

一句话总结

本研究基于25年专利与联盟数据，分析研发合作伙伴选择行为，采用加权k-core分解方法衡量企业网络整合程度。研究发现，当企业达到强网络地位后，其合作对象从核心度相近的同行转向高核心度的新进入者或边缘企业，这种行为可由网络动态解释，而非战略调整。

ABSTRACT

This paper studies the selection of partners for R&D collaborations of firms both empirically, by analyzing a large data set of R&D alliances over 25 years, and theoretically, by utilizing an agent-based model of alliance formation. We quantify the topological position of a firm in the R&D network by means of the weighted $k$-core decomposition which assigns a coreness value to each firm. The evolution of these coreness values over time reconstructs the career path of individual firms, where lower coreness indicates a better integration of firms in an evolving R&D network. Using a large patent dataset, we demonstrate that coreness values strongly correlate with the number of patents of a firm. Analyzing coreness differences between firms and their partners, we identify a change in selecting partners: less integrated firms choose partners of similar coreness until they reach their best network position. After that, well integrated firms (with low coreness) choose preferably partners with high coreness, either newcomers or firms from the periphery. We use the agent-based model to test whether this change in behavior needs to be explained by means of strategic considerations, i.e. firms switching their strategy in choosing partners dependent on their network position. We find that the observed behavior can be well reproduced without such strategic considerations, this way challenging the role of strategies in explaining macro patterns of collaborations.

研究动机与目标

• 理解企业网络地位如何随时间影响研发合作伙伴选择。
• 识别合作伙伴选择行为的变化是由战略决策还是结构性网络动态所驱动。
• 利用源自加权k-core分解的核心度值，重建企业在研发网络中的职业发展轨迹。
• 检验观察到的合作模式是否可在不假设企业存在明确伙伴选择策略行为的前提下自然产生。

提出的方法

• 应用加权k-core分解模型来刻画企业网络地位，为每家企业分配一个核心度值，反映其在研发网络中的整合程度。
• 使用覆盖25年的纵向专利数据集，追踪核心度演变与联盟形成过程。
• 测量核心度与企业专利产出之间的相关性，以验证核心度作为网络中心性与绩效代理指标的有效性。
• 比较合作企业间的核心度差异，以检测不同网络地位企业合作伙伴选择模式的转变。
• 构建联盟形成的基于代理的模型，模拟在结构性约束下的合作动态。
• 检验观察到的合作伙伴选择行为转变是否可在不假设企业进行战略切换的前提下自然出现。

实验结果

研究问题

• RQ1 企业的核心度值与其专利产出及研发合作中的网络整合程度之间有何相关性？
• RQ2 随着企业从低度整合向高度整合的网络地位发展，其合作伙伴选择策略是否发生变化？
• RQ3 观察到的合作伙伴选择行为转变——从相似核心度转向高核心度合作伙伴——是由战略决策驱动，还是结构性网络动态所致？
• RQ4 在不假设企业根据网络地位调整策略的前提下，是否可重现宏观层面的合作行为模式？

主要发现

• 源自加权k-core分解的核心度值与企业持有的专利数量高度相关，验证了核心度作为网络整合与绩效衡量指标的有效性。
• 整合度较低的企业在初期倾向于选择核心度相近的合作伙伴，表明早期网络发展中存在基于同侪的合作模式。
• 当企业达到其网络地位的顶峰（核心度最低）后，其合作偏好转向高核心度企业，通常为新进入者或边缘企业。
• 通过基于代理的模型可重现观察到的合作伙伴选择行为转变，且无需假设企业存在战略适应行为，表明该转变源于结构性网络动态。
• 本研究挑战了宏观合作模式需依赖战略行为的假设，表明仅凭网络结构本身即可解释合作伙伴选择的转变。