[论文解读] Null Melvin Twist to Sakai-Sugimoto model

Shesansu Sekhar Pal|ArXiv.org|Aug 22, 2008

Black Holes and Theoretical Physics参考文献 51被引用 11

一句话总结

本文研究了零动量麦尔文扭（NMT）对萨凯- sugimoto模型的影响，该模型是通过D8/反D8 branes实现的全息QCD设置。尽管NMT引入了非相对论性、类似平面波的背景，手征对称性自发破缺与恢复曲线、 confinement-deconfinement 相变以及手征 condensate 均保持不变，表明这些特征在该扭变下具有鲁棒性。关键结果是，NMT 在零温与有限温下均保持了原始模型的相结构。

ABSTRACT

The Null Melvin Twist to D4 brane background has been studied and putting in a bunch of coincident D8 and anti-D8 branes {\it a la} Sakai-Sugimoto model results in a breakdown of a global symmetry to its diagonal subgroup. The same is studied at finite temperature which results in the unchanged form of the chiral symmetry breaking and restoration curve. The effect of turning on a finite chemical potential do not changes the structure of the phase diagram with respect to Null Melvin Twist. Moreover, the confining and de-confining phase transition has the same structure as in the absence of Null Melvin Twist.

研究动机与目标

• 研究零动量麦尔文扭（NMT）对全息萨凯- sugimoto模型的影响，该模型通过D-brane构型描述类似QCD的物理行为。
• 确定NMT（破坏洛伦兹不变性并引入伽利略对称性）是否改变有限温度相图中手征对称性自发破缺与恢复的曲线。
• 评估在D4-brane背景中引入味场branes后，NMT是否改变规范对称性与禁闭相变的结构。
• 通过自上而下的方法，利用开威尔逊线，检验手征 condensate 在NMT下的不变性。

提出的方法

• 将零动量麦尔文扭（NMT）应用于D4-brane背景，生成具有连续光锥动量的非相对论性、平面波型几何结构。
• 将一组共面的D8与反D8 branes嵌入NMT变形的D4-brane背景中，以引入基本味场并研究手征对称性。
• 通过计算黑洞相与禁闭（奇异）相之间的作用量差，确定自由能与相变结构。
• 采用自上而下的方法，通过沿径向与欧氏时间方向拉伸的D8与反D8 branes之间的开威尔逊线的期望值，计算手征 condensate。
• 分析(r, τ)平面上的度规分量，表明其与NMT参数β无关，从而表明手征 condensate 的不变性。
• 进行大Nc与大gsNc展开，以确认作用量差与相变行为的标度关系。

实验结果

研究问题

• RQ1 零动量麦尔文扭是否改变萨凯- sugimoto模型在有限温度下的手征对称性自发破缺与恢复曲线？
• RQ2 NMT如何影响D4-brane背景中引入味场branes后的禁闭-解禁闭相变？
• RQ3 通过开威尔逊线计算的手征 condensate 是否在零动量麦尔文扭下保持不变？
• RQ4 NMT诱导的几何结构（破坏洛伦兹不变性）是否保持了原始萨凯- sugimoto模型的相结构？
• RQ5 在NMT下，黑洞相与禁闭相之间的作用量差的标度行为如何？

主要发现

• 手征对称性自发破缺与恢复曲线在零动量麦尔文扭下保持不变，表明相变结构对非相对论性形变具有鲁棒性。
• 禁闭-解禁闭相变曲线与未引入NMT时完全相同，具有相同的临界温度与相变行为。
• 通过(r, τ)平面上的开威尔逊线计算的手征 condensate 与NMT参数β无关，这是由于这些方向的度规与β无关。
• 黑洞相与禁闭相之间的作用量差满足ΔS ∼ N²c(gₛNc)，确认了全息设置中预期的大Nc行为。
• 作用量差中的紫外发散项被舍去，因其源于缺失的反项，而有限项仅依赖于r³₀ − r³T，与β无关。
• 相变由条件RτTH < 1/(2π)决定，当该阈值以下时，极端配置被偏好，与原始模型的行为一致。