[论文解读] On Optimal Pricing of Services in On-demand Labor Platforms.

Vijay Kamble|arXiv (Cornell University)|Mar 19, 2018

Digital Economy and Work Transformation参考文献 19被引用 1

一句话总结

本文研究按需平台自由职业者的最优小时定价，表明在泊松到达过程中，无论工作时长如何，对所有工作时长采用相同小时费率是最优的，即使考虑时间贴现。该结果与直觉相悖，即认为较长的工作应获得补贴。

ABSTRACT

I consider the optimal pricing problem faced by a freelance worker on an on-demand labor platform. Service requests arriving while the worker is busy are lost forever. Thus an hourly (or per-unit-time in general) pricing strategy appropriately captures the opportunity cost of accepting a job. With the view of improving capacity utilization in the face of arrival uncertainty, the worker may be tempted to subsidize longer jobs by offering a lower hourly rate as compared to shorter jobs, even if the customers' hourly willingness to pay is believed to be statistically identical across jobs. I show that this intuition is unfounded. If the customer arrival process is Poisson, then the optimal policy charges an identical hourly rate for all jobs irrespective of their length. This result holds even when earnings are discounted over time. I derive the optimal pricing policy in this case under standard regularity assumptions.

研究动机与目标

• 分析按需劳动力平台上自由职业者最优定价策略。
• 检验在到达不确定性下，通过降低较长工作时长的小时费率来补贴长期工作是否能提高利用率。
• 确定时间贴现或工作时长差异是否影响最优定价策略。
• 确定在何种条件下，尽管工作时长不同，统一小时定价仍为最优。

提出的方法

• 将工人的工作到达过程建模为泊松过程，以捕捉随机到达的不确定性。
• 将工人的期望贴现收益表示为小时定价策略的函数。
• 应用标准正则性假设，以确保最优策略的存在性与唯一性。
• 使用动态规划或优化技术，推导给定模型下的最优定价策略。
• 比较统一小时定价与基于工作时长的可变定价的性能。
• 证明在泊松到达下，最优策略对所有工作时长均收取相同小时费率。

实验结果

研究问题

• RQ1 在泊松工作到达下，为长期工作提供更低小时费率是否能提高自由职业者的期望收益？
• RQ2 当客户支付意愿在不同工作时长间统计上相同时，基于工作时长调整小时费率是否存在结构性优势？
• RQ3 时间贴现如何影响统一与可变小时定价的最优性？
• RQ4 在何种条件下，所有工作时长的统一小时定价为最优？

主要发现

• 在泊松到达过程中，最优定价策略对所有工作时长均收取相同小时费率，与持续时间无关。
• 通过降低长期工作的小时费率来补贴长期工作，并不能提高期望收益，因此次优。
• 即使在标准正则性条件下对未来的收益进行时间贴现，该结果依然成立。
• 统一定价的最优性源于泊松过程的无 memory 性质以及机会成本的结构。
• 模型表明，当到达为泊松过程时，基于工作时长的差别定价无法提升利用率。
• 理论结果表明，在指定假设下，基于工作时长的直观定价策略并不被最优控制理论所支持。