[论文解读] On the Factors Influencing the Choices of Weekly Telecommuting Frequencies of Post-secondary Students in Toronto

Khandker Nurul Habib, Ph. D.+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 9, 2020

Advanced MIMO Systems Optimization被引用 3

一句话总结

本研究利用大规模出行调查和多种计量经济模型，调查多伦多高校学生每周远程办公频率的影响因素。研究发现，80%的学生每周至少远程办公一次，拥有汽车和离校园距离较远与更高的远程办公频率相关，而骑自行车出行则与最低的远程办公可能性相关。

ABSTRACT

The paper presents an empirical investigation of telecommuting frequency choices by post-secondary students in Toronto. It uses a dataset collected through a large-scale travel survey conducted on post-secondary students of four major universities in Toronto and it employs multiple alternative econometric modelling techniques for the empirical investigation. Results contribute on two fronts. Firstly, it presents empirical investigations of factors affecting telecommuting frequency choices of post-secondary students that are rare in literature. Secondly, it identifies better a performing econometric modelling technique for modelling telecommuting frequency choices. Empirical investigation clearly reveals that telecommuting for school related activities is prevalent among post-secondary students in Toronto. Around 80 percent of 0.18 million of the post-secondary students of the region, who make roughly 36,000 trips per day, also telecommute at least once a week. Considering that large numbers of students need to spend a long time travelling from home to campus with around 33 percent spending more than two hours a day on travelling, telecommuting has potential to enhance their quality of life. Empirical investigations reveal that car ownership and living farther from the campus have similar positive effects on the choice of higher frequency of telecommuting. Students who use a bicycle for regular travel are least likely to telecommute, compared to those using transit or a private car.

研究动机与目标

• 识别影响多伦多高校学生远程办公频率的社会经济与地理因素。
• 评估通勤方式、通勤时间及居住地距离对远程办公行为的影响。
• 评估不同计量经济模型在预测远程办公频率选择方面的表现。
• 为高等教育领域远程办公模式提供实证证据，该主题在交通文献中尚属研究不足。

提出的方法

• 利用多伦多四所主要大学的大规模出行调查数据集。
• 应用多种替代计量经济建模技术，分析远程办公频率的离散选择行为。
• 采用有序Probit模型和负二项回归等模型，处理每周远程办公次数的计数数据。
• 控制距离校园远近、汽车拥有情况及主要通勤方式等变量。
• 使用统计推断比较模型拟合度，选择最优的远程办公频率预测模型。
• 利用估计系数分析关键预测变量对远程办公频率的边际效应。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些因素显著影响多伦多高校学生远程办公的频率？
• RQ2 离校园的距离如何影响较高频率远程办公的可能性？
• RQ3 汽车拥有情况在塑造大学生远程办公行为方面发挥什么作用？
• RQ4 不同通勤方式（如公共交通、自行车、私人汽车）与远程办公频率有何关联？
• RQ5 哪种计量经济模型在预测学生远程办公频率方面表现最佳？

主要发现

• 约80%的多伦多高校学生每周至少远程办公一次，约36,000次每日出行归因于远程办公。
• 拥有汽车的学生更有可能频繁远程办公，表明汽车拥有与远程办公频率之间存在显著正相关关系。
• 离校园距离越远，远程办公频率越高，表明长途通勤可能激励远程参与。
• 经常使用自行车通勤的学生远程办公的可能性最低，相较于使用公共交通或私人车辆的学生。
• 本研究确定负二项回归模型为建模远程办公频率的最佳计量经济方法，因其对计数数据的拟合效果更优。
• 平均而言，33%的学生每天花费超过两小时前往校园，凸显了远程办公在提升生活质量方面的潜力。