[论文解读] On the Performance of NOMA-based Cooperative Relaying with Receive Diversity
本文提出了一种基于非正交多址接入(NOMA)的协作中继系统,采用选择合并(SC)和最大比合并(MRC)实现接收分集。该文推导了和速率、中断概率及分集增益的闭式表达式,证明该系统在高信噪比下可实现全分集增益,并在频谱效率方面优于传统的正交多址接入(OMA)。
Non-orthogonal multiple access (NOMA) is widely recognized as a potential multiple access (MA) technology for efficient spectrum utilization in the fifth-generation (5G) wireless standard. In this paper, we present the achievable sum rate analysis of a cooperative relaying system (CRS) using NOMA with two different receive diversity schemes - selection combining (SC), where the antenna with highest instantaneous signal-to-noise ratio (SNR) is selected, and maximal-ratio combining (MRC). We also present the outage probability and diversity analysis for the CRS-NOMA system. Analytical results confirm that the CRS-NOMA system outperforms the CRS with conventional orthogonal multiple access (OMA) by achieving higher spectral efficiency at high transmit SNR and achieves a full diversity order.
研究动机与目标
- 分析瑞利衰落信道中采用多天线分集合并的NOMA协作中继系统(CRS-NOMA)的性能。
- 从频谱效率与可靠性角度,对比CRS-NOMA与传统正交多址接入(OMA)协作中继系统。
- 推导在SC与MRC合并下可实现和速率、中断概率及分集阶数的闭式表达式。
- 从理论上证明CRS-NOMA在SC与MRC合并方案下可实现全分集阶数,从而提升衰落环境下的可靠性。
- 为5G及未来网络中采用协作分集的NOMA系统提供功率分配与系统设计的洞察。
提出的方法
- 建立一个半双工NOMA协作中继系统模型,包含单天线源节点、具有$N_r$个接收天线的中继节点,以及具有$N_d$个接收天线的目的地节点。
- 采用时频域功率域复用,使用功率分配系数$a_1 > a_2$,$a_1 + a_2 = 1$,实现源节点同时发送两个符号。
- 在中继节点采用连续干扰消除(SIC)技术,优先解调$s_1$,随后解调$s_2$,并在第二个时隙重传$s_2$。
- 在中继与目的地节点采用选择合并(SC)与最大比合并(MRC)技术,以利用多天线带来的空间分集增益。
- 基于瑞利衰落信道中顺序统计的原理,推导最强路径瞬时信噪比(SNR)的累积分布函数(CDF)。
- 利用积分恒等式与特殊函数(如指数积分、不完全伽马函数)推导平均和速率与中断概率的闭式表达式。
实验结果
研究问题
- RQ1接收分集(SC与MRC)在NOMA协作中继系统中如何影响可实现和速率?
- RQ2采用多天线合并的CRS-NOMA系统与传统OMA中继系统的中断概率性能如何比较?
- RQ3在SC与MRC合并方案下,CRS-NOMA是否可实现全分集阶数?
- RQ4中继与目的地节点的接收天线数量如何影响频谱效率与可靠性?
- RQ5在瑞利衰落信道中,采用多天线分集时,能否推导出和速率与中断概率的闭式表达式?
主要发现
- 在高信噪比下,CRS-NOMA系统的和速率高于传统OMA协作中继系统,表明其具有更优的频谱效率。
- 在SC与MRC合并方案下,系统均实现了$N_r + N_d$的全分集阶数,证实了多天线带来的全分集增益。
- 利用指数积分与不完全伽马函数,分别推导出SC与MRC合并下平均可实现和速率的闭式表达式。
- 中断概率被理论推导,并显示随着中继与目的地接收天线数的增加而降低。
- 在高信噪比下,CRS-NOMA相较于OMA的性能增益最为显著,此时NOMA的复用增益起主导作用。
- 所推导的表达式通过数值结果验证,与仿真结果高度一致,进一步证实了NOMA在频谱效率与分集增益方面的优越性。
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