[论文解读] Online Abuse of UK MPs in 2015 and 2017: Perpetrators, Targets, and Topics

Genevieve Gorrell, Mark Greenwood+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 4, 2018

Hate Speech and Cyberbullying Detection参考文献 27被引用 11

一句话总结

本研究分析了2015年和2017年英国大选期间针对英国国会议员的140万条推文，以探讨网络辱骂行为的模式。通过自然语言处理（NLP）和社会网络分析，研究发现2017年辱骂行为显著增加，男性和保守党议员遭受的辱骂更为普遍，且辱骂者多集中于恐怖主义和边境等议题，重复辱骂者常使用一次性账户。

ABSTRACT

Concerns have reached the mainstream about how social media are affecting political outcomes. One trajectory for this is the exposure of politicians to online abuse. In this paper we use 1.4 million tweets from the months before the 2015 and 2017 UK general elections to explore the abuse directed at politicians. This collection allows us to look at abuse broken down by both party and gender and aimed at specific Members of Parliament. It also allows us to investigate the characteristics of those who send abuse and their topics of interest. Results show that in both absolute and proportional terms, abuse increased substantially in 2017 compared with 2015. Abusive replies are somewhat less directed at women and those not in the currently governing party. Those who send the abuse may be issue-focused, or they may repeatedly target an individual. In the latter category, accounts are more likely to be throwaway. Those sending abuse have a wide range of topical triggers, including borders and terrorism.

研究动机与目标

• 调查2015年和2017年两次大选期间针对英国国会议员的网络辱骂行为的广度与特征。
• 分析辱骂行为在议员性别、政党归属及媒体互动方面的差异。
• 识别发送辱骂信息者的主题与动机。
• 比较2015年与2017年辱骂行为的性质与数量，识别时间趋势。
• 为网络辱骂对民主代表性影响的讨论提供实证数据。

提出的方法

• 收集了2015年和2017年英国大选前数月内针对英国国会议员的140万条推文。
• 使用自然语言处理（NLP）对辱骂内容进行分类，包括人身侮辱、威胁和仇恨言论。
• 将辱骂行为广泛定义为包括粗俗语言、种族或性别歧视性辱骂以及威胁，但不包括一般性粗口。
• 根据针对行为将辱骂用户分类：广泛聚焦于议题者与反复针对特定议员者。
• 利用元数据识别账户类型，区分持久账户与一次性（临时）账户。
• 使用关键词与主题分析方法，分析辱骂信息中的主题分布，并比较2015年与2017年的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些因素影响英国国会议员所收到的网络辱骂数量？
• RQ2 发送辱骂信息者具有哪些特征与动机？
• RQ3 2015年与2017年大选期间，辱骂者关注的主题有何不同？
• RQ4 两次大选期间，辱骂行为的总量与性质有何比较？
• RQ5 辱骂行为在议员性别与政党归属方面有何差异？

主要发现

• 与2015年相比，2017年网络辱骂在绝对数量与比例上均显著增加。
• 男性议员与保守党议员遭受的辱骂多于其同僚，尽管对女性议员与反对党议员的辱骂相对较少。
• 反复针对特定议员的用户更可能使用一次性账户，表明其行为具有组织性或非个性化特征。
• 2015年，边境问题是辱骂信息中的显著主题；2017年，恐怖主义则成为主导主题。
• 尽管2017年国家安全是主要议题，但大多数辱骂者仍聚焦于经济、欧洲事务与NHS（英国国家医疗服务体系）等议题，表明其关注范围更广泛。
• 在Twitter上互动更多的议员遭受了更多辱骂，但更知名人物所受辱骂的相对比例反而更低，表明可见度与被针对程度之间存在复杂关系。