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QUICK REVIEW

[论文解读] Only the Bad Die Young: Restaurant Mortality in the Western US

Tian Luo, Philip B. Stark|arXiv (Cornell University)|Oct 31, 2014
Firm Innovation and Growth参考文献 30被引用 11
一句话总结

本研究通过对美国西部地区81,000家独立经营的全服务型餐厅的190万条纵向记录进行生存分析,挑战了广为流传的‘90%的餐厅在开业第一年倒闭’这一说法。研究发现,独立餐厅在首年倒闭的比例仅为17%,中位寿命为4.5年,略长于其他服务业企业;但员工人数≤5人的小型餐厅中位寿命为3.75年,短于其他规模相似的服务业企业。

ABSTRACT

Do 9 out of 10 restaurants fail in their first year, as commonly claimed? No. Survival analysis of 1.9 million longitudinal microdata for 81,000 full-service restaurants in a 20-year U.S. Bureau of Labor Statistics non-public census of business establishments in the western US shows that only 17 percent of independently owned full-service restaurant startups failed in their first year, compared with 19 percent for all other service-providing startups. The median lifespan of restaurants is about 4.5 years, slightly longer than that of other service businesses (4.25 years). However, the median lifespan of a restaurant startup with 5 or fewer employees is 3.75 years, slightly shorter than that of other service businesses of the same startup size (4.0 years).

研究动机与目标

  • 检验广为流传但未经证实的说法:餐厅在开业第一年内倒闭的比例高达90%。
  • 分析美国劳工统计局20年期非公开企业普查的纵向微观数据,涵盖美国西部地区的企业设立与退出情况。
  • 将餐厅的存活率与中位寿命与其他服务类创业企业进行比较,尤其按企业规模分类。
  • 评估员工人数≤5人的小型餐厅是否与大型餐厅或其他规模相似的服务业企业相比,表现出显著不同的死亡率模式。

提出的方法

  • 对美国西部地区81,000家独立经营的全服务型餐厅在20年内的纵向数据集进行生存分析。
  • 利用美国劳工统计局提供的非公开企业普查数据,涵盖企业层面的进入、退出及员工规模信息。
  • 应用Kaplan-Meier生存估计与log-rank检验,比较不同餐厅子群体与其他服务行业之间的生存曲线差异。
  • 按企业规模分层分析(特别是≤5名员工与>5名员工),评估死亡率模式的差异。
  • 采用非参数生存方法计算中位寿命与首年倒闭率。
  • 将餐厅的存活结果与同一数据集中其他所有服务类创业企业的存活情况对比,以提供背景参照。

实验结果

研究问题

  • RQ1美国西部地区独立经营的全服务型餐厅在首年的实际倒闭率是多少?
  • RQ2餐厅的中位寿命与同一地区、同期其他服务行业创业企业的中位寿命相比如何?
  • RQ3员工人数五人及以下的小型餐厅,其存活模式是否与大型餐厅或其他规模相似的服务业企业存在显著差异?
  • RQ4‘九成餐厅首年倒闭’这一说法是否得到全面企业普查的实证数据支持?

主要发现

  • 美国西部地区独立经营的全服务型餐厅初创企业首年倒闭率仅为17%,远低于媒体和政策讨论中常被引用的90%。
  • 该地区餐厅的中位寿命为4.5年,略长于其他服务行业创业企业4.25年的中位寿命。
  • 员工人数五人及以下的餐厅中位寿命为3.75年,略短于其他规模相似服务企业4.0年的中位寿命。
  • 生存分析显示,餐厅在首年的死亡率并非普遍偏高,与流行神话相悖。
  • 数据显示,尽管早期倒闭较为常见,但其严重程度远未达到常被引用的90%倒闭率。
  • 本研究提供了坚实、基于数据的证据,表明餐厅倒闭率远低于普遍认知,尤其在按企业规模拆分后更为明显。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。