[论文解读] Open Problems in DAOs

Joshua Tan, Tara Merk+27 more|arXiv (Cornell University)|Oct 29, 2023

FinTech, Crowdfunding, Digital Finance被引用 9

一句话总结

一份全面综述，概述分布式自治组织在计算机科学、经济学、伦理学、法律、组织科学、政治学与哲学等领域的未解研究问题，并呼吁跨学科合作与数据资源。

ABSTRACT

Decentralized autonomous organizations (DAOs) are a new, rapidly-growing class of organizations governed by smart contracts. Here we describe how researchers can contribute to the emerging science of DAOs and other digitally-constituted organizations. From granular privacy primitives to mechanism designs to model laws, we identify high-impact problems in the DAO ecosystem where existing gaps might be tackled through a new data set or by applying tools and ideas from existing research fields such as political science, computer science, economics, law, and organizational science. Our recommendations encompass exciting research questions as well as promising business opportunities. We call on the wider research community to join the global effort to invent the next generation of organizations.

研究动机与目标

• 识别需要数据、理论或工具支撑的 DAO 生态系统中的高影响力开放问题。
• 将 DAO 问题与既定学科（计算机科学、经济学、法律、组织科学、政治科学、伦理学）建立联系。
• 提供一份研究问题路线图，以及推进 DAO 科学的潜在数据集或合作机会。
• 鼓励学者与 DAO 生态系统中的构建者之间的实证合作。

提出的方法

• 调研现有文献和从业者经验，以列举跨学科的开放问题。
• 将问题分成学科板块（计算机科学、经济学、伦理学、法律、组织科学、政治科学、哲学）。
• 提出数据集、基准测试和便于研究的框架，以促进实验和验证。
• 强调可用于 DAO 的潜在方法工具（形式验证、基于代理的建模、MBSE、人机交互评估）。
• 提供跨学科的建议和通过随附资源（网站）发出的协作号召。

实验结果

研究问题

• RQ1 在 DAO 中实现哪些粒度的隐私原语以在透明性与策略参与之间取得平衡？
• RQ2 如何在不损害自治性或安全性的前提下，将私有执行和多底座计算安全地集成到 DAO 操作中？
• RQ3 需要哪些形式化验证、建模和设计工具来确保强健且可验证的 DAO 治理？
• RQ4 哪些界面和人机交互设计最能支持 DAO 的包容性和高效参与？
• RQ5 如何在不同的 DAO 架构和治理模型之间衡量和比较去中心化程度？

主要发现

• DAO 正在迅速成长，拥有数百万人参与、成千上万家 DAO，这促使跨学科的基础研究成为必要。
• 在隐私、可安全投票、跨链与跨底座执行、治理建模以及 DAO 的人机交互方面存在大量未解决的问题。
• 一个跨学科研究计划，包含数据集、基准和框架，对于推动 DAO 科学至关重要。
• 学术界与 DAO 从业者之间的协作对于解决现实需求和验证理论至关重要。
• 本文提供了一个有结构的问题与机遇图，指引未来的研究与开发。