[论文解读] Open Science, Public Engagement and the University
本文提出公共计算空间——一种开放、互动的环境,使非科学家能够直接参与开源科学模拟——作为‘开放科学’的模型,其范围超越研究成果的发布,延伸至公众参与科学知识创造的动态、迭代过程。通过使访客能够访问、修改并共同创造科学模型,这些空间促进了公众对科学作为一项持续、充满不确定性且协作性的事业的真正、有意义的参与。
Contemporary debates on "open science" mostly focus on the pub- lic accessibility of the products of scientific and academic work. In contrast, this paper presents arguments for "opening" the ongoing work of science. That is, this paper is an invitation to rethink the university with an eye toward engaging the public in the dynamic, conceptual and representational work involved in creating scientific knowledge. To this end, we posit that public computing spaces, a genre of open- ended, public learning environment where visitors interact with open source computing platforms to directly access, modify and create complex and authentic scientific work, can serve as a possible model of "open science" in the university.
研究动机与目标
- 将开放科学的范畴从开放获取出版物重新定义,倡导公众参与科学知识创造的持续、动态过程。
- 解决公众对科学视为确定且最终结果的认知,与科学家对科学作为不确定、迭代且协作过程的体验之间的认识论鸿沟。
- 提出公共计算空间作为在大学环境中将公众整合进科学实时工作的实际且可扩展的模型。
- 通过重新构想大学作为公众参与性科学实践的场所,挑战科学界与公众之间的传统分离。
- 通过直接、创造性且真实的科学建模与计算参与,支持科学素养的发展,而非通过灌输式教学。
提出的方法
- 基于科学的社会学、历史学和哲学研究,特别是库恩的科学范式概念和波兰尼的隐性知识理论,分析科学工作作为协作性、解释性且物质性嵌入的性质。
- 应用杜威的民主公共参与理论,主张公众参与科学必须经过设计与支持,而非被默认为理所当然。
- 提出公共计算空间作为物理与数字环境,使非科学家能够实时与开源科学模拟互动。
- 强调开源平台使用户能够访问、修改并扩展科学模型,从而参与与科学家相同的表征与概念工作。
- 通过公共教育与研究计划的案例研究,说明此类空间如何使公众与学术参与者共同创造具有科学意义的成果。
- 将公共计算空间定位为一种‘开放科学’形式,使科学的内部过程——如模型开发、不确定性处理与迭代优化——变得可见且可参与。
实验结果
研究问题
- RQ1大学如何重新构想其角色,以实现公众在科学知识创造持续、动态过程中的真正参与,而不仅限于最终成果的传播?
- RQ2哪些形式的公众参与能够真实地让非科学家参与科学的概念性、表征性与迭代性工作,包括应对不确定性与物质限制?
- RQ3公共计算空间在哪些方面可作为开放科学的模型,超越开放获取出版物,实现公众参与科学实践?
- RQ4公共计算空间如何支持学术人员与非学术人员共同创造科学知识,促进相互学习并共享科学成果的所有权?
- RQ5需要哪些制度与教学框架来支持将科学参与视为一个过程,而非单向的知识传递?
主要发现
- 公共计算空间使非科学家能够通过直接访问、修改和创建开源科学模拟,真实参与科学工作。
- 此类空间支持创造性且具有个人意义的科学参与,超越对科学结果的被动消费,转向主动参与模型构建与问题解决。
- 该模式通过揭示科学实践的迭代性、不确定性和协作性,挑战了公众将科学视为确定且最终结果的刻板印象。
- 当公众参与被设计为共创过程而非单向教育传递,且嵌入开放、可访问且可修改的计算环境时,其效果最佳。
- 大学可通过举办将公众参与整合进科学核心工作的公共计算空间,成为这一转型的关键场所。
- 此类参与的成功取决于重新思考科学共同体,不再将其视为封闭的学科矩阵,而应视为包含非科学家作为知识共同生产者的开放、参与性系统。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。