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QUICK REVIEW

[论文解读] Optical Cluster-State Generation without Number-Resolving Photon Detectors

Mark M. Wilde, Federico M. Spedalieri|arXiv (Cornell University)|Oct 16, 2006
Quantum Information and Cryptography被引用 1
一句话总结

本文提出了一种利用非数分辨光子探测器的线性光学量子计算受控-相位门,通过利用偏振编码光子和内在的纠错机制,实现了1/4的成功概率。该方法使用由贝尔态制备的四量子比特辅助态,在无需数分辨探测器的情况下,即使在探测器暗计数率较低的条件下,也能以多项式开销实现可靠的光学簇态生成。

ABSTRACT

We show how to build a controlled-phase gate for linear optical quantum computing by using photon detectors that cannot resolve photon number. Our scheme uses polarization encoding of photons and includes an intrinsic error-correction circuit which can correct for errors introduced by the detectors. We generate a four-qubit ancilla state offline given a source of pure polarization-entangled Bell states. We use the four-qubit ancilla state in the operation of our controlled-phase gate for a success probability of 1/4. A recent result [1, 2] claims that a two-qubit gate with non-zero success probability can build an arbitrarily large cluster state with only polynomial overhead. Thus we can reliably generate optical cluster states without number-resolving detectors and with polynomial overhead if the dark count probability of the detectors is low.

研究动机与目标

  • 开发一种在线性光学量子计算中无需数分辨光子探测器的受控-相位门。
  • 仅使用标准光探测器(光子数分辨能力有限)实现大规模光学簇态的生成。
  • 集成内在纠错机制,以减轻探测器引起的误差。
  • 通过使用从贝尔态离线制备的四量子比特辅助态,实现1/4的可行成功概率。
  • 证明在暗计数率较低的条件下,多项式开销足以实现可靠的簇态生成。

提出的方法

  • 使用偏振编码光子来编码量子比特,避免检测中对数分辨的需求。
  • 采用四量子比特辅助态,该态从纯偏振纠缠贝尔态离线制备,用于介导受控-相位门。
  • 集成内在纠错电路,以纠正因探测器无法分辨光子数而引入的误差。
  • 通过基于辅助态的协议,实现受控-相位门操作1/4的成功概率。
  • 依赖于近期的理论结果,即任何具有非零成功概率的两量子比特门,均可通过多项式开销生成任意大的簇态。

实验结果

研究问题

  • RQ1是否可以在不依赖数分辨光子探测器的情况下,在线性光学量子计算中实现受控-相位门?
  • RQ2在缺乏光子数分辨能力的情况下,如何纠正探测器引起的误差?
  • RQ3在使用非数分辨探测器和辅助态时,两量子比特门的可实现成功概率是多少?
  • RQ4当探测器缺乏数分辨能力时,是否可以以多项式开销生成大规模光学簇态?
  • RQ5探测器的暗计数概率在该方案的可扩展性中起什么作用?

主要发现

  • 所提出的受控-相位门通过使用四量子比特辅助态和非数分辨探测器,实现了1/4的成功概率。
  • 该方案集成了内在纠错机制,可补偿探测器无法分辨光子数所引入的误差。
  • 使用偏振编码光子使得门操作无需复杂检测方案即可实现。
  • 该协议可在仅多项式开销下实现可靠的光学簇态生成,该结论得到近期理论结果的支持。
  • 当探测器的暗计数概率较低时,可实现可扩展性,确保在现实条件下实现容错操作。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。