[论文解读] Pandemic Populism: Facebook Pages of Alternative News Media and the Corona Crisis -- A Computational Content Analysis

Svenja Boberg, Thorsten Quandt+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 6, 2020

Misinformation and Its Impacts参考文献 47被引用 90

一句话总结

该研究使用计算内容分析，在COVID-19早期阶段（2020年1月至3月）分析德国替代新闻媒体在Facebook上的活动，以绘制其覆盖范围、主题、参与者以及假新闻/阴谋论叙事的存在。

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic has not only had severe political, economic, and societal effects, it has also affected media and communication systems in unprecedented ways. While traditional journalistic media has tried to adapt to the rapidly evolving situation, alternative news media on the Internet have given the events their own ideological spin. Such voices have been criticized for furthering societal confusion and spreading potentially dangerous "fake news" or conspiracy theories via social media and other online channels. The current study analyzes the factual basis of such fears in an initial computational content analysis of alternative news media's output on Facebook during the early Corona crisis, based on a large German data set from January to the second half of March 2020. Using computational content analysis, methods, reach, interactions, actors, and topics of the messages were examined, as well as the use of fabricated news and conspiracy theories. The analysis revealed that the alternative news media stay true to message patterns and ideological foundations identified in prior research. While they do not spread obvious lies, they are predominantly sharing overly critical, even anti-systemic messages, opposing the view of the mainstream news media and the political establishment. With this pandemic populism, they contribute to a contradictory, menacing, and distrusting worldview, as portrayed in detail in this analysis.

研究动机与目标

• 评估德国在COVID-19早期危机期间，替代新闻媒体在Facebook上的覆盖范围与参与度。
• 识别这些媒体在与新冠相关的帖子中覆盖的核心主题。
• 阐明其报道中出现的突出参与者与实体。
• 评估替代新闻媒体的帖子是否包含事实核查人员识别的假新闻或阴谋论。

提出的方法

• 使用 CrowdTangle 抓取自32个德国本土替代新闻媒体页面的公开Facebook内容（加上78家主流媒体和282条事实核查帖文），时间范围为 Jan 7–Mar 22, 2020。
• 对文本进行预处理（去除HTML、链接、提及、标签、标点、停用词）并使用 Stanford CoreNLP 标注命名实体；对实体进行人工标准化。
• 应用潜在狄利克雷分配（LDA）来发现潜在主题，基于模型拟合和验证测试选择 k=11。
• 对前20个命名实体进行共现分析，以映射参与者（个人、机构、组织）之间的关系。
• 对事实核查者的282条与 Corona 相关的帖子进行审阅，以识别四个阴谋论/假新闻叙事，并核对其在替代媒体帖文中的是否存在。

实验结果

研究问题

• RQ1 RQ1a：替代新闻媒体在Facebook上关于 Corona 的覆盖的覆盖面有多广？
• RQ2 RQ1b：它们引发了多少互动？
• RQ3 RQ2：它们关于 Corona 的覆盖的核心主题是什么？
• RQ4 RQ3：在它们的报道中，最突出的参与者是谁？
• RQ5 RQ4：这些信息中是否包含事实核查人员所识别的假新闻或阴谋论？

主要发现

• 主流媒体发布的与Corona相关的内容更多，且获得的总互动也更高，但替代媒体仍有个别帖文实现了相当可观的参与度。
• 平均来看，替代媒体每条帖文的互动比主流媒体低25%，但总体每条帖文的参与度并无显著差距。
• 主题建模揭示了11个主题，涵盖事实性的感染/措施报道，以及与民粹主义框架一致的反体制、反移民和标题党叙事。
• 共现分析突显了与反体制或民族主义表述相关的突出参与者（如Angela Merkel、德国政府）和组织（如CDU）。
• 事实核查者的审查确定了四个阴谋论/假新闻叙事，在替代媒体帖子中存在有限但值得注意的表现（如与移民相关的表述、反体制批评）。
• 总体而言，替代新闻媒体在危机前的模式（反体制、反移民、民粹主义框架）在危机期间基本延续，并助长了对Corona危机时期的世界观中的不信任感。