[论文解读] Particle phenomenology facing a pandemic

Ádám Kardos, S. Moch+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2021

International Science and Diplomacy被引用 1

一句话总结

本研究分析了新冠疫情对高能粒子物理学科学出版的影响，重点关注理论物理、现象学以及欧洲核子研究中心大型强子对撞机的ATLAS和CMS实验。基于INSPIRE和arXiv的数据，研究发现疫情对出版产出的影响微乎其微，尽管面临广泛远程工作和会议取消，该领域仍保持甚至增加了科研产出。

ABSTRACT

Our ordinary life changed quite a bit in March of 2020 due to the global Covid-19 pandemic. While spring time in general well awaited and regarded as a synonym for rejuvenation the spring of 2020 brought lock-down, curfew, home office and digital education to the lives of many. The particle physics community was not an exception: research institutes and universities introduced home office and digital lecturing and all workshops, conferences and summer schools were canceled, got postponed or took place online. Using publicly available data from the INSPIRE and arXiv databases we investigate the effects of this dramatic change of life to the publishing trends of the high-energy physics community with an emphasis on particle phenomenology and theory. To get insights we gather information about publishing trends in the last 20 years, and analyse it in detail.

研究动机与目标

• 评估新冠疫情对高能粒子物理学科学出版趋势的影响。
• 考察欧洲核子研究中心大型强子对撞机ATLAS和CMS实验在粒子现象学、高能理论领域产出的变化。
• 评估向远程工作转变及面对面会议取消是否干扰了科研生产力。
• 确定疫情是否导致整个科研群体的科研产出下降或上升。
• 利用公开数据库，对全球危机期间粒子物理研究的韧性进行数据驱动分析。

提出的方法

• 收集2001年至2021年12月期间来自INSPIRE和arXiv数据库的出版数据。
• 追踪粒子现象学、高能理论以及ATLAS和CMS合作组的出版趋势。
• 使用INSPIRE和arXiv的公开数据集提取并分析论文及会议录的出版数量。
• 比较疫情前（2019年）与疫情期间（2020–2021年）的出版速率，以识别产出变化。
• 分析不同研究子领域的趋势，评估远程工作和会议取消的差异化影响。
• 对出版数据进行时间序列分析，以检测疫情期间是否存在异常或持续变化。

实验结果

研究问题

• RQ1 新冠疫情是否导致粒子现象学及相关领域的科研产出出现可测量的下降？
• RQ2 向远程工作转变及面对面会议取消对高能物理领域出版率有何影响？
• RQ3 ATLAS和CMS合作组在疫情期间是否经历了出版产出的中断？
• RQ4 2020–2021年与往年相比，预印本提交或同行评审出版速率是否有明显变化？
• RQ5 疫情在多大程度上影响了新合作的形成，这种影响是否反映在出版趋势中？

主要发现

• 疫情对粒子物理出版产出的影响微乎其微，现象学、理论及LHC实验领域均未观察到显著下降。
• 与疫情前水平相比，2020–2021年粒子现象学及相关领域的科研产出保持稳定甚至略有增加。
• ATLAS和CMS合作组维持了稳定的出版速率，表明在远程条件下大型实验合作组具有高度韧性。
• 向远程工作和线上会议的转变并未阻碍科学论文的产出，arXiv和INSPIRE数据库的持续产出数据可证明这一点。
• 粒子物理界成功克服了封锁和远程协作的挑战，出版数据显示未出现长期中断。
• 本研究的数据集可通过Zenodo获取，证实了尽管面临全球疫情相关干扰，科研产出依然具有强大韧性。