[论文解读] Partisan Sharing: Facebook Evidence and Societal Consequences
本研究调查了Facebook和Twitter上的党派化信息分享行为,表明即使在接触多样化内容的情况下,用户仍主要分享与其政治立场一致的新闻。利用大规模社交媒体数据和受控实验,研究发现党派化分享扭曲了政治认知,但也与更高的政治参与度和政治知识水平相关。
The hypothesis of selective exposure assumes that people seek out information that supports their views and eschew information that conflicts with their beliefs, and that has negative consequences on our society. Few researchers have recently found counter evidence of selective exposure in social media: users are exposed to politically diverse articles. No work has looked at what happens after exposure, particularly how individuals react to such exposure, though. Users might well be exposed to diverse articles but share only the partisan ones. To test this, we study partisan sharing on Facebook: the tendency for users to predominantly share like-minded news articles and avoid conflicting ones. We verified four main hypotheses. That is, whether partisan sharing: 1) exists at all; 2) changes across individuals (e.g., depending on their interest in politics); 3) changes over time (e.g., around elections); and 4) changes depending on perceived importance of topics. We indeed find strong evidence for partisan sharing. To test whether it has any consequence in the real world, we built a web application for BBC viewers of a popular political program, resulting in a controlled experiment involving more than 70 individuals. Based on what they share and on survey data, we find that partisan sharing has negative consequences: distorted perception of reality. However, we do also find positive aspects of partisan sharing: it is associated with people who are more knowledgeable about politics and engage more with it as they are more likely to vote in the general elections.
研究动机与目标
- 调查是否存在党派化分享行为(即仅分享与自身政治立场一致的新闻)于Facebook和Twitter等社交媒体平台。
- 考察党派化分享行为在不同个体中的差异,基于其政治兴趣和党派认同。
- 分析党派化分享行为随时间的变化,特别是在选举期间和初选季节。
- 评估党派化分享的社会影响,包括对政治认知和公民参与的影响。
- 通过跨平台(Facebook和Twitter)和受控实验环境验证研究发现,以确保结果的外部有效性。
提出的方法
- 收集并分析了12,495名Facebook用户在较长时间内分享的来自37家美国新闻媒体的44,999篇新闻文章。
- 开发了一项党派化评分,以量化新闻来源和用户分享行为的政治倾向,基于其来源归属。
- 针对英国BBC政治节目《Question Time》的观众开展了一项受控的基于网络的实验,研究其在Twitter上的分享行为。
- 将参与者调查数据与实际分享行为相结合,以评估其政治认知和政治知识水平。
- 使用统计建模方法,检验关于党派化分享行为在不同人口统计特征、时间及议题重要性方面的假设。
- 通过在两个平台(Facebook和Twitter)上验证研究结果,以确保发现的一致性和外部有效性。
实验结果
研究问题
- RQ1在用户接触多样化政治内容的Facebook和Twitter上,是否存在党派化分享行为?
- RQ2党派化分享行为如何因个体的政治兴趣和党派认同而异?
- RQ3党派化分享行为如何随时间变化,特别是在选举期间和初选期间?
- RQ4党派化分享的社会后果是什么,例如是否导致政治认知扭曲或提升公民参与?
- RQ5党派化分享在多大程度上与政治知识和投票行为相关?
主要发现
- 党派化分享现象显著存在:样本中仅33%的美国Facebook新闻读者可被归类为政治中间派。
- 党派化分享行为特指政治新闻;在娱乐等非政治内容中则不复存在。
- 参与党派化分享的个体表现出更高的政治兴趣,且在一般选举中更可能参与投票。
- 美国某州Facebook用户中的党派认同水平在长期内保持稳定,但在初选期间上升,随后回落至基线水平。
- 用户根据自身的政治倾向感知新闻媒体存在偏见,而不论该媒体的实际政治倾向如何。
- 本研究发现结果在Facebook和Twitter上保持一致,支持了研究结果的外部有效性。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。