[论文解读] Partisan US News Media Representations of Syrian Refugees

Keyu Chen, Marzieh Babaeianjelodar+14 more|arXiv (Cornell University)|Jun 17, 2022

Hate Speech and Cyberbullying Detection被引用 6

一句话总结

本研究利用自然语言处理技术分析了2011至2021年间47,388篇关于叙利亚难民的美国新闻报道，比较了不同政党的媒体对难民的呈现方式。自由派媒体主要将难民描绘为需要庇护的儿童受害者，而保守派媒体则越来越多地将其描绘为伊斯兰恐怖分子，情感分析与攻击性语言分析进一步证实了保守派媒体中负面形象的强化。

ABSTRACT

We investigate how representations of Syrian refugees (2011-2021) differ across US partisan news outlets. We analyze 47,388 articles from the online US media about Syrian refugees to detail differences in reporting between left- and right-leaning media. We use various NLP techniques to understand these differences. Our polarization and question answering results indicated that left-leaning media tended to represent refugees as child victims, welcome in the US, and right-leaning media cast refugees as Islamic terrorists. We noted similar results with our sentiment and offensive speech scores over time, which detail possibly unfavorable representations of refugees in right-leaning media. A strength of our work is how the different techniques we have applied validate each other. Based on our results, we provide several recommendations. Stakeholders may utilize our findings to intervene around refugee representations, and design communications campaigns that improve the way society sees refugees and possibly aid refugee outcomes.

研究动机与目标

• 调查美国两党媒体在不同时间对叙利亚难民的呈现方式有何差异。
• 识别并量化自由派与保守派媒体在报道中语言与情感表达的差异。
• 评估美国媒体对叙利亚难民报道中攻击性语言与极化现象的演变。
• 通过多种自然语言处理技术验证研究结果，确保呈现分析的稳健性。
• 为改善公众认知与难民结果提供沟通策略参考。

提出的方法

• 从2011至2021年间涵盖美国多种媒体渠道的在线新闻报道中收集了47,388篇关于叙利亚难民的文章。
• 利用既定的媒体偏见指标，将媒体按政治倾向（自由派 vs. 保守派）进行分类。
• 应用自然语言处理技术，包括零样本分类、情感分析与攻击性语言检测。
• 使用问答模型评估报道框架（例如：‘难民是否为受害者？’或‘难民是否为恐怖分子？’）。
• 开展时间序列分析，追踪报道框架与情感随时间的变化。
• 通过多种自然语言处理方法验证结果，确保研究发现的一致性与可靠性。

实验结果

研究问题

• RQ1 美国自由派与保守派媒体在对叙利亚难民的描绘上存在哪些差异？
• RQ2 在两党媒体对叙利亚难民的报道中，呈现出哪些语言与情感模式？
• RQ3 2011至2021年间，美国媒体对叙利亚难民的框架如何演变？
• RQ4 攻击性语言与极化度量在多大程度上与两党媒体偏见相关？
• RQ5 多种自然语言处理技术在识别媒体框架模式方面如何达成一致？

主要发现

• 自由派媒体主要将叙利亚难民描绘为需要庇护的儿童受害者，强调其人道主义需求与在美国的欢迎态度。
• 保守派媒体对难民的描绘日益呈现为伊斯兰恐怖分子，此类框架随时间显著上升。
• 情感分析显示，保守派媒体的报道情感倾向持续比自由派媒体更负面。
• 攻击性语言检测得分在保守派媒体中显著更高，表明其使用了更多敌意或去人性化语言。
• 问答模型确认，自由派媒体更可能将难民与‘受害者’关联，而保守派媒体则更可能与‘恐怖分子’关联。
• 多种自然语言处理技术得出了具有一致性与收敛性的结果，增强了观察到的两党媒体框架差异的可信度。