[论文解读] Pattern Recognition in Narrative: Analysis of Narratives of Emotion

Fionn Murtagh, Adam Ganz|arXiv (Cornell University)|May 14, 2014

Image Retrieval and Classification Techniques参考文献 25被引用 3

一句话总结

本文提出一种几何数据分析方法，用于研究叙事中的情感，重点关注关系动态与情境演变。通过分析《北非谍影》和《包法利夫人》中的对话与描述性叙事，揭示了情感如何通过人际互动和外部情境产生，为文学与影视文本中的情感模式识别提供了一种新方法。

ABSTRACT

Using geometric data analysis, our objective is the analysis of narra-tive, with narrative of emotion being the focus in this work. The following two principles for analysis of emotion inform our work. Firstly, emotion is revealed not as a quality in its own right but rather through inter-action. We study the 2-way relationship of Ilsa and Rick in the movie Casablanca, and the 3-way relationship of Emma, Charles and Rodolphe in the novel Madame Bovary. Secondly, emotion, that is expression of states of mind of subjects, is formed and evolves against the backdrop of external events and (personal, social, physical) context. In addition to the analysis methodology with key aspects that are innovative, the input data used is crucial. We use, firstly, dialog and, secondly, broad and general description that incoporates dialog. 1

研究动机与目标

• 探究情感并非作为孤立状态存在，而是通过叙事中的动态互动表达。
• 分析情感状态如何随外部事件以及个人、社会和物理情境的变化而演变。
• 开发一种基于对话和描述性叙事作为输入数据的情感模式识别方法。
• 考察两个案例研究：《北非谍影》中两人关系与《包法利夫人》中三人关系。
• 通过几何数据分析技术，为叙事中的情感提供一种新颖的分析框架。

提出的方法

• 应用几何数据分析，基于关系与情境数据，将叙事结构建模为多维配置。
• 以对话文本作为主要输入，捕捉直接的情感表达与互动。
• 结合广泛的叙事描述，将情感状态置于社会、物理和个人背景中加以语境化。
• 构建关系矩阵，以表示人物之间随时间推移的情感动态。
• 将叙事序列映射到几何空间，可视化情感强度与关系平衡的变化。
• 利用空间配置识别叙事弧中情感表达与转化的模式。

实验结果

研究问题

• RQ1 情感状态在叙事中如何通过人际互动产生并演变？
• RQ2 外部事件与情境因素以何种方式塑造叙事中情感的表达？
• RQ3 通过对话与描述性叙事的几何建模，可检测到哪些情感动态模式？
• RQ4 两人关系与三人关系在情感轨迹与结构复杂性上存在哪些差异？
• RQ5 几何数据分析在多大程度上能够揭示文学与影视叙事中隐藏的情感结构？

主要发现

• 叙事中的情感并非静态特质，而是通过关系动态，尤其是人物之间的互动产生。
• 将描述性叙事与对话结合，可显著丰富对情感状态及其演变的情境理解。
• 几何数据分析成功捕捉了叙事序列中情感强度与关系平衡的变化。
• 两案例研究的对比揭示了截然不同的情感动态：《北非谍影》呈现线性张力，而《包法利夫人》则表现出循环且不稳定的模式。
• 情感表达始终受到外部事件以及个人或社会背景的塑造，证实了背景在叙事情感中的重要性。
• 该方法能够识别出在纯文本分析中难以察觉的重复性情感模式。